浏览量 PV
一个浏览器加载一个页面一次。一个人读五页就产生五次 PV。它是最老的网页指标，对内容站和广告库存仍然是对的那个指标——前提是先把机器人过滤掉。
在 TapCub 里： 页面报表
数据分析术语表 统计、增长与客服术语，
按 TapCub 的用法解释
从 PV 到双向翻译，48 个术语。每条给出一段大白话定义、在 TapCub 里哪里能看到，以及通常一起读的相关术语。
是定义，不是营销
工具之间不一致的地方——独立访客、跳出率、会话——我们写明 TapCub 用哪个定义、为什么。
链到产品
每条都指向这个词出现的报表、设置或帮助文章，从词直接走到界面。
搜索或跳转
输入关键词筛选，或点一个主题。博客和帮助中心的链接会直达单条术语。
48 个术语
流量与来源10
独立访客 UV
一段时间内不重复的人数。每个工具的估算方式都不同——Cookie、登录、指纹，或者 TapCub 用的每日加盐哈希——所以两个工具总是对不上。TapCub 的 UV 在当日内精确，跨日则是估算，除非用户已被识别。
在 TapCub 里： 实时与概览
会话
同一访客、间隔不超过 30 分钟的一组浏览与事件。会话让「停留时长」「每次访问页数」成为可能，但它只是一种约定；TapCub 同时直接报告访客和浏览量，不强迫你透过会话这层看数据。
在 TapCub 里： 网站统计
跳出率
只看了一页、没有任何进一步交互就结束的访问占比。博客文章跳出率高可能没问题；落地页跳出率高通常意味着承诺和页面对不上。TapCub 把滚动或点击算作交互，所以读完一篇长文不算跳出。
在 TapCub 里： 页面报表
停留时长
一个页面处于前台的时间。传统工具测不出一次访问最后一页的时长；TapCub 在标签页可见时发送心跳，所以这个数包含单页访问，也排除了切到别的标签页的时间。
在 TapCub 里： 页面报表
入口页 / 出口页
一次访问的第一页和最后一页。入口页告诉你搜索引擎和活动实际把人带到了哪里；出口页显示注意力在哪里用完。出口页本身不是问题——订单完成页是所有人的出口页。
在 TapCub 里： 页面报表
来源 / 渠道
来源是一次访问从哪里来——google.com、Newsletter、一次广告点击；渠道是它所属的分组——自然搜索、邮件、付费社交。TapCub 自动把来源归入渠道，规则可以自己改。
在 TapCub 里： 来源报表
UTM 参数
附在链接后面的五个标记——utm_source、utm_medium、utm_campaign、utm_term、utm_content——告诉统计工具这次点击从哪来。它是手工的、与平台无关的、点击 ID 的补充。用 UTM 工具让拼法保持一致。
在 TapCub 里： UTM 生成器
点击 ID
广告平台追加在落地页 URL 上、标识这次点击的参数——gclid、fbclid、ttclid 等。TapCub 读取 14 个平台的点击 ID，即使 UTM 没打，访问也能归到对应的活动。
在 TapCub 里： 广告平台归因
实时
此刻谁在站上、在哪一页、从哪来，每几秒刷新一次。这是检验一次上线、一次活动或一个修复是否生效的快捷办法——在 TapCub 里，它和客服收件箱用来发起对话的是同一份名单。
在 TapCub 里： 实时报表
转化与收入10
转化率
转化数除以本可以转化的人数或访问数。分母很重要：按访问、按访客、按会话算，同一个页面会得到不同的数。TapCub 在每张转化报表上写明分母。
在 TapCub 里： 转化报表
漏斗
一组有顺序的步骤——看商品、加购、开始结账、支付——以及到达每一步的人数。两步之间的落差就是该看的地方。TapCub 的漏斗可以用任意事件搭建、按分群拆开，并在同一份数据里读取，让各步可以比较。
在 TapCub 里： 漏斗分析
首触 / 末触归因
决定一次转化归功于哪个渠道的规则。首触把功劳给第一次把人带来的渠道；末触给转化前最后一个渠道。两者回答的是不同的问题，所以 TapCub 把它们并排展示，而不是替你选一个。
在 TapCub 里： 营销分析
客单价 AOV
一段时间的收入除以订单数。它告诉你增长来自更多订单还是更大的订单，也是流量不动而收入变化时第一个要查的数。需要带金额的订单事件。
在 TapCub 里： 增长分析中的电商指标
复购率
一段时间内购买超过一次的客户占比。它是电商版的留存，也是获客变贵时撬动 LTV 的主要杠杆。TapCub 按同期群和首单商品分别计算。
在 TapCub 里： 电商看板
GMV 商品交易总额
一段时间内下单的总金额，未扣退款、折扣和手续费。平台和店铺把它当顶线数字报告；它不是收入。TapCub 汇总订单事件的金额属性，退款单独显示。
在 TapCub 里： 电商看板
ROI / ROAS
投资回报率是利润除以成本；广告支出回报率是收入除以广告费。ROAS 3× 意味着每一美元广告带来三美元收入——不是利润。TapCub 对照导入的花费显示渠道 ROI，Newsletter 的 6.2× 和 TikTok 的 0.8× 落在同一张图上。
在 TapCub 里： 渠道 ROI
CAC 获客成本
营销与销售花费除以它带来的新客户数。和 LTV 对比，就知道一个渠道能不能回本。导入花费并定义「成为客户」事件后，TapCub 按渠道计算 CAC。
在 TapCub 里： 渠道 ROI
LTV 用户生命周期价值
一个客户在与你的整段关系中带来的收入。和 CAC 对比，它告诉你为了赢得一个客户最多能花多少。TapCub 按已识别用户的收入事件计算 LTV，可按同期群和获客渠道拆分。
在 TapCub 里： 增长分析
ARPU 每用户平均收入
一段时间的收入除以该时段的活跃用户数。订阅业务按月看它；电商团队按同期群或渠道比较。TapCub 用收入事件和你选择的活跃用户定义来计算。
在 TapCub 里： 增长分析
用户与留存8
DAU / WAU / MAU
日 / 周 / 月活跃用户——在该窗口内做过合格动作的不重复人数。DAU/MAU 是粘性指标：0.5 表示平均每个月活用户隔天来一次。TapCub 允许按产品定义什么算「活跃」。
在 TapCub 里： 用户分析
留存 / 次日留存
一个同期群在给定时间后回来的占比。次日留存是第二天回来的比例，之后是 7 日、30 日。留存矩阵把每个同期群画成一行，一眼能看出新来的群体是否留得更久。
在 TapCub 里： 留存分析
流失
一段时间内不再回来、或取消的用户或客户占比。它是留存的反面，也是看清增长是真实还是漏桶的直接方法。TapCub 把流失放在留存矩阵旁边，并允许对流失的人分群。
在 TapCub 里： 留存与生命周期
同期群
按「什么时候做了某事」定义的一组用户——三月注册的、第 12 周首次购买的。比较同期群能看出一次改动是否真的改善了新用户的行为，而不只是拉动了平均值。留存矩阵就是从左到右读的同期群。
在 TapCub 里： 留存分析
分群
按属性和行为定义并保存的一组用户或访问——来自德国、两次加购的付费流量访客。分群可在漏斗、留存、热力图和客服定向里复用，一个定义回答许多问题。
在 TapCub 里： 分群
RFM
按最近一次购买（Recency）、频次（Frequency）和金额（Monetary）给客户打分并分组——重要价值、濒临流失、沉睡等。它是店铺见效较快的分群方法，也是决定先邀请谁聊天或发邮件的依据。
在 TapCub 里： 用户分群
AARRR 海盗指标
五个阶段的增长框架：获客、激活、留存、收入、推荐。它把「业务在增长吗」变成五个可衡量的问题，并显示哪个阶段漏得最多。每个阶段映射一个事件后，TapCub 自动搭出这五步。
在 TapCub 里： 增长分析
identify / 身份归一
告诉 TapCub「这个访客是用户 4821」的调用，以及把登录前的匿名访问和登录后的识别访问合并起来的规则。身份归一让按人计算的留存和 LTV 成为可能——它需要主动开启，同意在合规中心处理。
在 TapCub 里： 身份与用户
事件与分析8
事件 / 属性
事件是发生了的一件事——「加入购物车」；属性是附在上面的细节——商品、价格、币种。好的埋点用少量事件配丰富属性，而不是几百个近似重复的事件。TapCub 的埋点规划让名称和属性在各端保持一致。
在 TapCub 里： 事件与属性
全埋点
自动记录点击、表单提交和页面变化，不用为每一个单独写代码。TapCub 的 AI 埋点收件箱随后为发现的模式起名，让埋点方案从用户真实行为中长出来。
在 TapCub 里： AI 埋点收件箱
埋点规划
约定好的事件与属性清单：叫什么、何时触发、谁负责。它防止「signup」「sign_up」「SignUp」变成三个事件。TapCub 把规划放在控制台里，并标出规划之外到达的事件。
在 TapCub 里： 埋点规划
路径分析
人们实际走过的页面或事件序列，从一个起点画成流向图。漏斗检验的是你预期的路径，路径分析显示你没预料到的那些。用它在流失之前找到绕路。
在 TapCub 里： 路径分析
热力图
叠在页面上的图层，显示访客点在哪里、滚到多深，由大量访问聚合而成。它比漏斗更快回答「大家看到那个按钮了吗」。TapCub 的热力图不含任何输入文字和标识。
在 TapCub 里： 热力图
Web Vitals
Google 的页面体验指标：LCP 衡量加载、INP 衡量响应、CLS 衡量视觉稳定。TapCub 从真实访问中采集，按页面显示在跳出率和转化旁边，让速度变成一个业务数字。
在 TapCub 里： 性能报表
行业模板
为一个行业预先配好的指标、看板、漏斗和事件名——电商、SaaS、教育等十个。安装一个，在写埋点方案之前就有了该行业真正在用的报表。
在 TapCub 里： 行业模板
监控 / 告警
盯住一个指标、在它越过阈值或偏离常态时通知你的规则——例如转化比上周同一小时低 30%。告警可发到邮件、Slack、Telegram 或 Webhook。
在 TapCub 里： 监控与订阅
机器人与隐私6
机器人 / 爬虫
自动化流量：搜索引擎蜘蛛、监控工具、采集器、AI 抓取器和恶意脚本。TapCub 用五层识别——UA、请求头、客户端信号、网络归属和请求频率——默认把它们排除在真人数据之外。
在 TapCub 里： 机器人过滤
AI 爬虫
AI 公司运营的机器人，用于收集训练数据或实时回答问题，例如聊天助手和搜索答案背后的抓取器。TapCub 把它们记在与真人流量分开的台账上，并对比它们抓了什么、你的 robots.txt 和 llms.txt 允许了什么。
在 TapCub 里： 机器人与爬虫台账
无 Cookie 统计
不在访客设备上存任何东西的前提下统计访问。TapCub 在服务端用每日轮换的盐、站点、IP 和 UA 推算访客标识，然后丢弃 IP。脚本本身不需要横幅；代价是独立访客只是当日内的估算。
在 TapCub 里： 隐私是怎么做的
哈希
把一个值变成固定长度、无法还原的字符串。TapCub 用每天变化的盐对访客标识做哈希，所以同一个人无法被跨日跟踪；邮箱在用于匹配之前也先哈希，从不需要原始地址。
在 TapCub 里： 无 Cookie 身份
合规中心
控制台里按站点配置隐私的地方：无 Cookie 还是识别模式、按地区的同意要求、IP 截断、保留期、儿童模式和删除请求。预设可以一键锁定一套已知可靠的配置。
在 TapCub 里： 隐私与安全
GDPR / CCPA / 个保法
多数网站会遇到的三套隐私法规：欧盟《通用数据保护条例》、加州《消费者隐私法》和中国《个人信息保护法》。细节不同，但都包含合法依据、告知、访问、删除和跨境限制这些概念。合规中心把设置项对应到每一套。
在 TapCub 里： 隐私与安全
客服6
首响时间
访客发出第一条消息到收到第一条人工或 AI 回复之间的等待时长。这是访客感受最直接的指标。TapCub 按坐席、按时段、以及含与不含 AI 回复分别报告。
在 TapCub 里： 客服报表
解决率
以「已解决」关闭且未被重新打开的会话占比，可附加时限。要和首响时间一起读：回得快但没解决问题，会把一个指标抬高、另一个压低。TapCub 对坐席和 AI 回复都显示这两项。
在 TapCub 里： 客服报表
主动邀请
当规则命中时由网站主动发出的客服消息——访客在定价页停留 40 秒、付费活动带来的第二次访问、购物车超过某个金额。做得好，它回答的是访客正要带走的那个问题；TapCub 对邀请做了频率限制，避免做得不好。
在 TapCub 里： 主动邀请
知识库
允许 AI 助手引用的文章和答案。访客提问时，TapCub 找出匹配的片段，只把这些片段和问题发给模型，并把回复标注为 AI。坐席的纠正会回流进知识库。
在 TapCub 里： AI 客服与知识库
双向翻译
访客用自己的语言写，坐席用自己的语言读和回，双方悬停都能看到原文。只在两种语言不一致时触发，可按站点关闭。
在 TapCub 里： AI 客服与翻译
仅坐席角色
一种只能打开客服收件箱、看不到控制台其他部分的成员角色。坐席可以回复访客、查看访问上下文和评分，但读不到统计、账单和设置。适合客服人员和外包团队。
在 TapCub 里： 客服团队设置
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