什么是数字分析？定义、组成和指标

什么是数字分析？

数字分析（Digital Analytics）是收集和分析一个组织所有数字触点的数据：网站、移动 App、小程序、邮件、广告、社交媒体、在线客服和联网产品，用来理解客户行为、改进业务结果。它比只覆盖网站的网站统计范围更广，会把各个渠道连起来，看到客户跨渠道的旅程。

网站统计问的是「我们的网站上发生了什么？」，数字分析问的是「人们怎样在我们的广告、网站、App 和客服之间流动，哪种组合带来收入和忠诚度？」

数字分析、网站统计和产品分析的区别

数字分析的组成部分

1. 数据收集： 来自网站、App、服务器、广告平台、邮件和 CRM。
2. 身份关联： 在同意和政策允许的情况下，把设备和渠道关联到同一个人或账户。
3. 度量框架： 各团队共用的目标、KPI 和埋点方案。
4. 分析： 漏斗、归因、批次、分群和旅程分析。
5. 应用： 把洞察用到营销活动、个性化、产品改动和客服上。
6. 治理： 隐私、同意、数据质量和访问控制。

数字分析的关键指标

示例

某零售商（示例数据）发现，App 买家里有 38% 最初是从搜索广告进入网站的；同时用网页和 App 的客户，每年的消费是只用网页的客户的 1.8 倍。通过把网页、App 和订单数据连起来，数字分析把预算问题从「哪个广告在网站上转化好？」变成了「哪个广告带来的客户之后会用 App？」。

TapCub 里的数字分析

TapCub 把网站、iOS 和 Android App、Flutter、React Native、鸿蒙、小程序和你的服务器的数据收集到同一个项目里，用身份识别把匿名访问和登录用户连起来，并支持跨设备合并。在线客服使用同一个访客 ID。见什么算一个站点。

相关术语：网站统计、身份关联、归因、客户数据平台。

参考资料

• Kaushik, A.（2009）：《Web Analytics 2.0》，Wiley