我们没写过埋点方案。全埋点收集点击,AI 起名,我在收件箱确认了六个事件。当天下午激活漏斗就能用了。
J. L.
产品经理 · B2B SaaS
全埋点从第一天起就记录点击。你确认要紧的事件,然后读漏斗、读路径、读回来的那一群人。
你每天要回答的问题
注册
2,400
▲ 6.8%
完成激活
1,248
▲ 3.1%
用上核心功能
674
▼ 4.4%
次周回访
46%
▲ 2 pts
激活漏斗
7 天注册
2,400
完成引导
1,248
核心功能
674
回访
508
按注册周看周留存
| 群组 | 人数 | 第 0 周 | 第 1 周 | 第 2 周 | 第 3 周 | 第 4 周 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 月 1 日 | 1,840 | 100% | 46% | 38% | 33% | 31% |
| 9 月 8 日 | 2,012 | 100% | 49% | 41% | 36% | |
| 9 月 15 日 | 1,966 | 100% | 52% | 44% | ||
| 9 月 22 日 | 2,130 | 100% | 58% |
数据其实都在,只是在规划会之前,没有变成产品经理读得懂的样子。
每条漏斗都缺一个没埋的事件。工单排到下个迭代,到那时问题已经忘了。
漏斗说第三步走了 46%。它没说走的是试用用户、付费账户,还是某一个活动来的人。
同一个人网页注册、App 打开、小程序付款。三个工具数出三个用户,却拼不出一条旅程。
全站共用的示例漏斗:2,400 人注册,508 人走到最后。
示例数据。漏斗按人计数,窗口 7 天。
漏斗、路径、同期群是每天看的。全埋点和 AI 分析助手,让你不用等一个迭代的埋点就能看到它们。
用已确认的事件一分钟拼出漏斗。点那个流失,看到里面的人、他们的来源和设备,以及他们转而去了哪个页面。
示例场景: 第三步流失 46%。按端拆开,发现小程序版本少了“跳过”按钮。改一处,一周后流失减半。
激活 · 按端
7 天窗口注册
2,400
完成引导
1,248
核心功能
674
回访
508
代码装上第一天就记录点击、浏览和表单提交。AI 把它们归组,在收件箱里给出事件名建议。你只确认要紧的那几个。
事件收件箱 · 6 条建议
本周start_trialbutton.cta-primary · /pricing已确认invite_membera[href*=invite] · /settings/team已确认export_csvbutton[data-export] · /reports确认open_pricingnav a[href=/pricing]确认complete_onboardingform#onboard submit已确认view_changeloga[href=/changelog]忽略按注册那一周分组,看每一群人之后回来多少。真正有用的发版,会变成更亮的一行。
第 1 到第 4 周回访 · 注册群组
| 群组 | 人数 | 第 0 周 | 第 1 周 | 第 2 周 | 第 3 周 | 第 4 周 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 月 1 日 | 1,840 | 100% | 46% | 38% | 33% | 31% |
| 9 月 8 日 | 2,012 | 100% | 49% | 41% | 36% | |
| 9 月 15 日 | 1,966 | 100% | 52% | 44% | ||
| 9 月 22 日 | 2,130 | 100% | 58% |
一个事件之后的三步里人们去了哪儿。你预期的分支和没预期到的分支,各有多少人。
/pricing 之后的三步
滚动深度
100% → 22%
只有 22% 的人滚到第二个按钮。手机上主按钮在首屏之下。
示例数据“付费账户用得最多的功能是哪个?”AI 分析助手选事件、跑查询、出图,并把口径写在图下面,方便你核对逻辑。
功能使用 · 付费账户 · 28 天
账户占比产品经理的一周,五个动作。每一个都是已经保存好、等着被打开的报表。
昨天的注册放进 7 天窗口。第三步流失 46%,比上周差了四个点。
漏斗 · 激活
按端拆开。走的是小程序那群人。点进去看他们,看他们转去了哪个页面。
拆分 · 端
手机端引导第三步的热力图。跳过按钮在首屏之下;禁用的“下一步”上全是狂点。
热力图 · /onboarding/3
把漏斗链接和热力图放进工单。研发看到的数和你看到的一样。
分享分析链接
周五发了版。9 月 22 日那一行比 9 月 15 日亮。流失减半;留存表说它站住了。
留存 · 注册群组
全程不需要一张埋新事件的工单。点击早就记下来了,只是在收件箱里确认了两个。
产品找到那一步。研发修,增长量,客服最先听到。一个共享的分析胜过四张截图。
分享「激活漏斗 · 按端」
复制链接共享分析只读,最多显示最近 90 天,遵守项目的筛选白名单。
分析师建立并保存分析、分群和看板。查看者只读。事件收件箱和采集规则需要分析师及以上;账单和成员需要管理员。
SaaS 包装入注册、引导、功能使用、试用和订阅。其他包对各自行业做同样的事。
适合这个角色的模板
接着读的方案
两个工作中的场景,以当事人的口吻写下。
我们没写过埋点方案。全埋点收集点击,AI 起名,我在收件箱确认了六个事件。当天下午激活漏斗就能用了。
J. L.
产品经理 · B2B SaaS
流失只发生在小程序。三个工具会给出三个用户。一个横跨网页、App 和小程序的档案,显示的是同一个人在同一步放弃。
H. Y.
高级产品经理 · 消费类 App
以从业者视角写的场景示例,非真实评价。
不用。代码装上第一天就全埋点记录点击、浏览和表单提交。你在收件箱里给事件起名并确认;漏斗用已确认的事件。
可以。订单、套餐和其他业务字段通过 SDK 或接口从服务端上报,和全埋点事件挂在同一个人身上。
每个端先有自己的匿名 ID,登录 ID 把它们合并成一个人。漏斗和留存只数这个人一次。
有。点击、移动和滚动热力图属于行为分析,按页面和设备看,可以按分群筛。
可以。专业模式把事件表开放给 SQL,处理可视化模型覆盖不到的问题。结果可以像其他分析一样保存。