投了广告,却说不清哪个渠道带来订单
营销归因与渠道 ROI。14 个广告平台的点击 ID、UTM 和首次触点,自动匹配到订单和收入。
查看渠道 ROI实时访客、来源、页面和漏斗在同一屏。真人与爬虫分开统计,数字才站得住脚。
31%
爬虫被剔除
第 3
ChatGPT 来源排名
<1 分钟
看到首条数据
本视图里的报表
示例场景:一位店主发现 31% 的“访客”其实是爬虫——而 ChatGPT 已经是第 3 大来源。
访客
48,213
▲ 12.4% 较上期
浏览量
162,940
▲ 8.1%
跳出率
38.2%
▼ 2.3 pt
当前在线
128
仅真人
访客 · 按天
本期上期主要来源
| 页面 | 访客 | 浏览量 | 平均时长 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|
| / | 18,402 | 24,118 | 1m 12s | 41% |
| /pricing | 9,286 | 12,471 | 2m 04s | 26% |
| /blog/ga4-alternative | 7,654 | 8,910 | 3m 48s | 62% |
| /features | 5,811 | 7,402 | 1m 51s | 33% |
用已经采集到的事件直接搭建漏斗、留存和路径。点一下某个步骤,就能看到谁离开了、接着去了哪里。
−46%
加购 → 结算
2.4×
老用户 vs 新用户
2h 14m
支付中位耗时
本视图里的报表
示例场景:产品团队发现老用户在结算页的转化是新用户的 2.4 倍——而流失主要在移动端。
分步转化
窗口期:7 天100%
42.0%
22.7%
16.3%
第 2 → 3 步 · 谁流失了
转化时长中位数
2h 14m
| 人群 | 进入 | 支付 | 转化率 | 时长中位数 | 趋势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 全部用户 | 10,000 | 1,630 | 16.3% | 2h 14m | |
| 老用户 | 3,120 | 1,048 | 33.6% | 38m | |
| 新用户 | 6,880 | 582 | 8.5% | 3h 02m | |
| 来自 Google Ads | 2,414 | 426 | 17.6% | 1h 50m | |
| 来自 ChatGPT | 812 | 193 | 23.8% | 1h 05m | |
| 移动端 Safari | 3,966 | 301 | 7.6% | 4h 12m |
一个用户一份画像,横跨网站、小程序和 App。登录前后的设备与会话自动合并。
3 → 1
每人合并的匿名 ID
1,206
高价值用户,实时
41%
收入来自 6% 的用户
本视图里的报表
示例场景:增长负责人看到“高价值用户”只占 6%,却贡献 41% 的收入——两次点击就建好一份召回名单。
Lena M.
柏林 · 首次出现于 64 天前
时间线
全部平台网站 · 浏览“亚麻衬衫”
周一 09:12 · 来自 Google Ads · Safari,iPhone
小程序 · 加入购物车
周一 20:41 · 好友分享进入
小程序 · 支付 $86
周一 20:44 · 登录 → 画像合并
App · 复购 $112
周六 11:05 · 推送活动“秋季上新”
客服 · 咨询退货
周二 14:30 · AI 解决,2 条消息
网站 · 打开邮件“秋季上新”
周四 08:15 · 点击“亚麻系列” · MacBook
App · 给出 5 星评价
周日 19:20 · 人群更新 → 高价值用户
人群 · 高价值用户
实时 · 1,206 人广告点击 ID、UTM 参数和首次触点自动识别。导入成本后,每个渠道的 ROI 就排在收入旁边。
14
个广告平台点击 ID
6.2×
ROI 最高的渠道
$23.5
单均获客成本
本视图里的报表
示例场景:市场同学看到 TikTok 0.8× 与邮件订阅 6.2× 的 ROI 并排对比后,把 20% 的 TikTok 预算挪给了邮件。
综合 ROI
2.8×
▲ 0.3 较 8 月
单均成本
$23.5
▼ $2.1
归因收入
$29,310
▲ 18%
| 渠道 | 匹配方式 | 成本 | 点击 | 订单 | 收入 | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 邮件订阅 | utm | $400 | 3,118 | 58 | $2,480 | 6.2× |
| Google Ads | gclid | $4,200 | 12,640 | 212 | $14,280 | 3.4× |
| Meta Ads | fbclid | $3,100 | 8,905 | 96 | $6,510 | 2.1× |
| Microsoft Ads | msclkid | $900 | 2,210 | 27 | $1,620 | 1.8× |
| TikTok Ads | ttclid | $2,600 | 9,480 | 31 | $2,080 | 0.8× |
| ChatGPT | AI 引荐 | — | 4,212 | 44 | $2,340 | 自然流量 |
首次触点 vs. 末次触点
转化最高的落地页
每一段对话都带着访客从哪来、正在看什么、是怎么走到这里的——直接来自统计数据。
8.4%
聊过之后的转化率
4
条消息完成成交
9
种语言自动翻译
本视图里有
示例场景:客服主管用英文回复一位德国买家,看到对方 €74 的购物车,四条消息成交。
Jonas W. DE
在 /checkout · 3 分 12 秒
访客上下文
本次访问
/(首页)
/shirts/linen
/cart
/checkout
历史会话 · 2 次
退货政策AI · 4 天前
尺码指南Mia · 2 周前
标签 / 备注
最近订单
#4821 · 亚麻衬衫 ×2€58 · 12 天前
商标归各自所有者所有,此处仅表示兼容。
每周都会听到的四个问题——以及 TapCub 分别怎么解决。
团队里任何人都看得懂的简单报表——分析师要的细节,一键展开。
≈2 KB
脚本体积(gzip)
12
开箱即用的报表
197
内置爬虫规则
访客
12,480
▲ 9.2%
平均时长
2m 48s
▲ 14s
爬虫占比
31%
已从报表排除
渠道
热门页面
实时访客 · 128
每 5 秒更新真人 vs. 爬虫 · 今天
真人69% · 8,611
搜索引擎14%
AI 爬虫11%
恶意机器人6%
197 条规则 · 5 层识别
新增用户
3,912
▲ 6.8%
日活
18,604
▲ 3.1%
无崩溃用户
99.7%
最近 7 天
次日留存 · 按周
版本
| 渠道 | 安装 | 次日 | 7 日 | 付费 |
|---|---|---|---|---|
| App Store 搜索 | 1,482 | 44% | 19% | 4.1% |
| Google Play | 1,106 | 39% | 15% | 2.8% |
| 网站 → App | 764 | 61% | 34% | 7.9% |
| 付费安装 | 560 | 28% | 9% | 1.2% |
访问次数
26,118
▲ 11.0%
新增用户
5,370
▲ 4.6%
分享带来
1,284
新用户
入口场景
分享链 · “秋季特卖”
分享 → 下单率 13.8%
| 页面 | 访问 | 平均停留 | 退出 | 分享 |
|---|---|---|---|---|
| pages/index | 14,206 | 42s | 31% | 812 |
| pages/product | 9,118 | 1m 18s | 24% | 1,406 |
| pages/cart | 3,672 | 38s | 41% | 0 |
| pages/order | 2,210 | 55s | 12% | 0 |
不需要埋点方案,也不需要数据团队的行为分析与用户分析。
找到用户流失的那一步、每一步花了多久、哪个人群转化最高。
跨设备、跨平台的同一个人,登录前后自动合并。
任意事件、任意维度拆分,支持公式。
新用户回来了吗?
某一步之前和之后,用户去了哪里。
规则、RFM 和实时更新的分群。
每个页面的点击与滚动深度。
AI 给采集到的事件起名,你来确认。
归因、ROI,以及一块告诉你先修什么的增长看板。
广告点击 ID、UTM 和首次触点,自动匹配到注册和订单。
导入成本,在一张象限图上比较成本、转化和收入。
获客、激活、留存、收入、推荐——指标异动时自动提醒。
自动识别的广告点击 ID
无需额外设置——落地页 URL 里带着 ID 就行。
gclid · fbclid · msclkid · ttclid · li_fat_id · twclid · bd_vid · gdt_vid · clickid
了解营销分析大多数工具只做统计或只做客服。TapCub 让两者跑在同一份访客数据上——看到流失的那张漏斗,就能直接打开解决它的对话。
或点任意一步
结算漏斗 · 今天
流失告警 · 购物车 → 结算−46%商品页
2,400
购物车
1,248
结算
674
支付
508
实时访客 · 128
筛选:/checkout访客上下文
本次访问
/shirts/linen
/cart
/shipping
/checkout · 3:12
客服 · Jonas W. DE
在线从“实时访客”发起 · 已附带访客上下文
聊过
8.4%
转化率
没聊
2.1%
转化率
客服 · 刚刚
Hallo Jonas — der Versand nach Deutschland ist ab 60 € kostenlos (3–5 Tage). Kann ich helfen?
以前
现在用 TapCub
对话结束后,比较聊过与没聊过的访客转化率。查看客服归因
用大白话提问,回答是一张图加一句结论。
试着问一个
脚本化演示——本页不会调用真实 AI。
AI 正在盯着的指标
注册 · 按天,最近 14 天 · 按设备拆分
周二到周四注册量下降 38%。 下降只发生在移动端 Safari:周一发版后表单提交错误率从 2% 升到 41%,桌面端持平。
各渠道 ROI · 最近 30 天
邮件订阅每投入 $1,带回 $6.20。 Google Ads 带来的收入最多;TikTok Ads 花了 23% 的预算只换来 7% 的订单——可以考虑挪一部分。
流失风险用户 · 14 天以上无活跃
1,206 位用户出现流失信号。 大多数从未邀请过同事。已保存为人群“流失风险 · 未邀请”——可以直接发活动或发起客服邀请。
客服话题 · 最近 30 天 · 1,842 段对话
发货时效占全部对话的 31% ——其中 68% 从 /checkout 发起。在那一页加上预计送达时间,每月大约能少 390 段对话;这类问题 AI 已经回答了 74%。
全埋点采集到的点击和表单,自动归并成有名字的事件,等你确认。
指标异动时,通过邮件、Slack、飞书、钉钉、企业微信或 Webhook 通知你。
用你的知识库回答常见问题,拿不准时转给真人。
10 个行业模板、11 个行业方案,自带对你的业务最重要的指标和看板。
追踪结算流失、哪些渠道带来付费顾客、有多少人回购——再在结算页主动问候犹豫的顾客。
转化率
3.2%
客单价
$68
复购率
27%
渠道 ROI
2.8×
典型问题:“为什么手机端结算比电脑端差一倍?”→ 按设备拆开漏斗,发现卡在地址表单;在这一步发起客服邀请,挽回了 8% 的购物车。
归因海外广告花费,按国家和时区查看访客,再用双向翻译和访客用他们的语言聊天。
国家 / 地区
42
广告 ROI
2.4×
客服语言
9
咨询转订单
11%
典型问题:“Meta 广告在哪些国家能转化?”→ 国家 × 渠道表显示德国和荷兰达到 3.1×,巴西只有 0.6×。
看清哪些功能推动激活、哪些账户健康、谁已经准备好升级。
试用转付费
14%
激活率
46%
第 4 周留存
38%
健康分
72
典型问题:“哪个功能最能预示升级?”→ 第一周邀请过同事的用户,升级的概率是其他人的 2.4 倍。
衡量阅读深度和会员转化,看清 AI 爬虫到底从你的内容里拿走了多少。
阅读深度
64%
会员转化
1.8%
AI 爬虫抓取
82,410
衰减文章
12
典型问题:“我们的流量里有多少是 AI 爬虫?”→ 占本月请求的 19%;仅 GPTBot 就抓取了 2,140 篇文章,只带回 812 位读者。
跟踪线索从首次访问到报名的全过程,追踪完课率,看清谁会续费。
留资转化
6.5%
试听课
920
完课率
58%
续费率
41%
典型问题:“哪些课程页带来线索?”→ 落地页报表按表单转化给 14 个页面排序;在前 3 个页面开启客服后,每月多出 112 条线索。
逐步衡量开户漏斗,识别风险流量,让数据处理始终合规。
申请率
4.1%
实名完成
63%
入金账户
38%
机器人流量
27%
典型问题:“实名认证在哪一步流失?”→ 第 3 步(上传证件)流失 29%,大多来自安卓 Chrome;合规中心让每一条事件都留在本地区。
按版本和渠道追踪新增、留存与付费用户。
次日留存
41%
7 日留存
17%
付费率
3.6%
ARPPU
$9.8
典型问题:“2.3 版本更新拖累留存了吗?”→ 版本对比显示只有安卓端次留下降 6 个百分点,无崩溃用户比例跌到 97.1%。
按渠道衡量表单转化与咨询量,看清每一条有效线索的成本。
表单转化
7.9%
单条线索成本
$14
客服咨询
316
有效线索
48%
典型问题:“哪些广告带来的线索真正成交?”→ 以“有效线索”为目标的渠道报表显示:Google 每条有效线索 $19,Meta 要 $41。
今天已处理事件1,284,906条示例
真实的数字,不需要跨站追踪用户。TapCub 不用 Cookie 统计访客,并把监管要求的控制项都交到你手里。
访客由服务端每日轮换加盐的哈希计数,浏览器里不存任何东西。
爬虫不会抬高你的访客数和转化率——它们有单独的报表。
GDPR、CCPA 与中国个保法(PIPL)模式,按站点设置同意规则。
随时导出、按请求删除;团队有成员角色与审计日志。
企业版部署在你自己的 MySQL + Redis 上,密钥由你保管。
示例场景:一位欧盟访客要求删除数据——在合规中心按访客哈希一键删除,审计日志同步留痕。
隐私与安全合规模式
已启用同意横幅预览
我们的统计不使用 Cookie。开启在线客服需要保存一个会话凭证,是否允许?
数据请求
导出 · 全部事件(CSV)导出
删除访客 · 哈希 7f3a…删除
审计日志 · 3 位成员查看
| 审计日志 | 成员 | 操作 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 隐私设置 | Mia K. · 所有者 | 开启“IP 地址截断” | 今天 09:12 |
| 数据请求 | Jonas R. · 管理员 | 删除访客哈希 7f3a…(GDPR 第 17 条) | 昨天 16:40 |
| 成员 | Mia K. · 所有者 | 邀请 lea@… 为分析师(只读) | 9 月 29 日 |
以下为典型使用场景示例,从每天用统计和在线客服的人的角度撰写,并非真实评价。
TapCub 给我看的第一件事:我们 31% 的“访客”其实是爬虫。转化率并没有下降——它本来就没那么低。现在我汇报的每个数字,自己都信得过。
R. K.
店主 · DTC 服饰
有位访客在结算页停了三分钟。我看到了她的购物车和来源,发起了对话,她就下单了。整个产品,就在这一刻。
M. S.
客服主管 · 跨境店铺
我们从没写过埋点方案。全埋点采集点击,AI 起好名字,我在收件箱里确认了六个事件,当天下午漏斗就能用了。
J. L.
产品经理 · B2B SaaS
ROI 象限图一次会议就结束了争论两个月的问题:TikTok 花掉 23% 的预算,只带来 7% 的订单。
A. P.
效果营销 · 代理公司
访客用德语、日语、西班牙语提问,我用中文回答,没人察觉。翻译是双向的,而且完全不打扰对话。
D. H.
创始人 · 两人外贸公司
2 KB,统计不用弹 Cookie 横幅,读安装说明比装好还费时间。Lighthouse 分数纹丝不动。
T. N.
前端开发 · 媒体网站
ChatGPT 现在是我们第三大流量来源。我们能知道,是因为 TapCub 把 AI 助手单独列成一个渠道,而不是藏在“直接访问”里。
E. W.
内容负责人 · 在线刊物
网站、小程序和 App 上的同一个学员,现在只有一份档案。留存图终于显示的是人,而不是设备。
L. Z.
增长 · 教育平台
异常告警比客服工单先一步到了 Slack。发版后手机端注册坏了,我们午饭前就修好了。
C. B.
研发经理 · 金融科技
物流问题 AI 先答,其余的连同完整对话一起转给我。我们的首次响应时间从几分钟降到了几秒。
S. O.
客服 · 家居用品
统计和在线客服共用一段脚本。以后想用客服,在控制台打开即可——不用再装一次。
免费,无需信用卡,邮箱或 Google 账号都可以。
每个数据源都有独立的站点 Key,免费版最多 10 个。
放在 </head> 之前,或用 WordPress、Shopify、Webflow 插件安装。
<!-- 放在 </head> 之前 · 统计 + 客服 -->
<script async src="https://app.tapcub.com/w.js" data-site="SITE_KEY"></script>
已收到第一条事件 · 2 秒前
pageview · / · Chrome,macOS · 仅真人
实时视图亮起
第一条浏览到达,访客就出现在列表里
爬虫已过滤
197 条规则在计数之前先跑一遍
随时开启客服
设置里一个开关,不用再装第二段脚本
SDK 与 API
网页、App 与小程序共用同一个访客 ID——一个人只有一条时间线;服务端事件走 HTTP API。
统计和在线客服各有免费版,核心功能全部包含。付费套餐增加用量、保留期和团队功能,以美元计价。
支付方式
统计
$0 / 月
Pro $9 / 月起
免费包含
Pro 版
在线客服
$0 / 月
Pro $12 / 月起
免费包含
Pro 版
博客 · 网站统计
指标口径、GA4 迁移、漏斗与留存——用我们自己的数据讲清楚。
8 分钟阅读
博客 · AI 爬虫
AI 爬虫怎样识别、robots.txt 与 llms.txt 实测,以及如何处理误判。
11 分钟阅读
博客 · 在线客服
邀请规则、坐席工作流,以及怎样在不打扰访客的前提下提高解决率。
6 分钟阅读
更新日志 · 2026 年 9 月
逐个版本查看我们发布的全部内容。
持续更新
通常装好脚本后 1 分钟内。第一条页面浏览到达后,实时视图就会显示访客。
对大多数网站来说可以:来源、页面、漏斗、留存和实时都包含在内,而且会过滤机器人。对比期间可以两套同时运行。
不会。核心脚本 gzip 后约 2 KB,异步加载;在线客服和全埋点只在你开启后才加载。
统计不写 Cookie,也不在浏览器里存任何标识——访客由服务端加盐哈希计数。在大多数地区,这意味着统计不需要 Cookie 弹窗。