增长分析 整条漏斗，
一块看板
48,213 个访客、6,120 次注册、42% 首周留存、$86,400 收入、8.4% 推荐率——AARRR 五个阶段各一个指标，目标对着它们设，哪个动了就告警。
- AARRR，每阶段一个指标
- 带进度的目标
- 产品健康分
- 告警与订阅
A · 获客
48,213
访客
B · 激活
6,120
注册
C · 留存
42%
首周留存
D · 收入
$86,400
GMV
E · 推荐
8.4%
邀请了朋友
每日收入
本期上期产品健康分 · 82
激活和留存上升；推荐已持平三周。
GMV
$86,400
订单
1,168
客单价
$74
LTV
$212
五块看板等于没有看板
增长报表失效的三种方式，以及一块看板怎么解决。
「每个人都有自己的数字」
市场这样算注册，产品那样算，财务又是第三种。周一例会在争定义。
每阶段一个指标，定义一次，所有人可见。争论从「数字是多少」变成「我们该做什么」。
「目标定完就没人再看」
季度目标躺在幻灯片里。没人注意到偏离，直到季度结束。
目标在看板上，带进度条和预测。偏离 14 天就告警，而不是等复盘。
「我们是从客户那里知道的」
结账坏了、发版失败、活动不转化了，几天后才由客服发现。
对任意指标告警——下跌、飙升、阈值或异常——一小时内送到邮件、Slack、Telegram 或 Webhook。
五个阶段，各一个指标
看板刻意收窄。每个阶段一个核心数字、一个定义、一件要盯的事。下钻只需一步，但摘要不容商量。
- A48,213
获客
来自网站、App 和小程序的全部访客，已剔除机器人。看板的顶端，也是下面一切的分母。
指标
独立访客 · 30 天
留意
增长由一个 ROI 低于 1× 的付费渠道驱动
- B6,120
激活
注册——访客变成可以对话的人的那一刻。电商可换成首单。
指标
注册 · 30 天
留意
激活上升而首周留存下降：流量更便宜、更差
- C42%
留存
某周新用户中下一周回来的比例。分群细节在行为分析里。
指标
首周留存
留意
曲线一直下滑没有平台期——习惯没有形成
- D$86,400
收入
窗口内的成交总额，旁边是订单数、客单价和 LTV。
指标
GMV · 30 天
留意
GMV 仅靠客单价上升而订单数下降
- E8.4%
推荐
新用户中邀请过他人的比例。示例中 6,120 人里有 514 人。
指标
邀请了朋友
留意
激活增长而推荐持平——邀请入口藏得太深或太晚
和数字住在一起的目标
给任意指标设月度或季度目标。看板显示进度、按当前速度的预测和差距，并在第 14 天就告诉你能不能达成。
- 目标可设在任意指标、任意人群，按月或按季
- 预测基于当前速度，不是直线外推
- 预测低于目标时告警
示例场景： 第三季度目标是访问 → 注册 9.5%。9 月 14 日预测显示 9.1%。团队提前一周上线更短的注册表单，季度收在 9.6%。
目标 · Q3
9 月 1 日 – 9 月 30 日- 访问 → 注册率9.6% / 9.5%101%
- 首周留存42% / 45%93%
- GMV$86,400 / $90,00096%
- 推荐率8.4% / 10%84%
访问 → 注册率 · 每日
进度正常的目标
2 / 4
预测 GMV
$89,200
▼ 差 $800
$86,400 GMV、1,168 单，以及它们从哪来
收入来自你的订单事件——网站、App、小程序或服务端——按渠道、商品和分群拆分。示例客单价 $74、LTV $212；42% 的 GMV 来自复购用户。
- GMV、订单、客单价、退款和净收入
- 按首次和末次触点渠道看收入
- 复购 vs 首购，按分群
示例场景： Newsletter 占 14% 的会话、29% 的收入。复购用户占 31% 的客户、42% 的 GMV。两个事实指向同一方向：投资你已经拥有的人。
GMV
$86,400
▲ 11.4%
订单
1,168
▲ 8.9%
客单价
$74
▲ 2.3%
LTV
$212
▲ 4.1%
收入 · 每日
GMV复购用户按首次触点渠道的收入
每位客户的订单数
1,168 单用一个数字回答
「产品在变好吗？」
产品健康分把激活、留存、使用深度和推荐合成 0 到 100 的加权指数。它不是要追的 KPI——它是烟雾报警器，告诉你该打开哪个阶段。
- 四个阶段指标的加权指数，权重可调
- 按周趋势，标出变动的分项
- 可按人群或账户看，服务 B2B
示例场景： 健康分 82，上月 76。激活和留存撑起了分数；推荐已在 8.4% 持平三周，现在是拖累分数的那一项。
82
健康分
权重：激活 30 · 留存 30 · 使用深度 25 · 推荐 15
▲ 比上月 +6分项
周趋势
- 第 36 周76
- 第 37 周79
- 第 38 周81
- 第 39 周82
从看板得知，而不是从客户那里
对任意指标设规则：相对上期的下跌或飙升、阈值、或相对季节基线的异常。送到邮件、Slack、Telegram 或 Webhook。定时报表直接把看板发出去。
- 下跌、飙升、阈值和异常四类规则
- 邮件、Slack、Telegram、Webhook
- 按日或按周的报表订阅，可按人群
示例场景： 09:40 结账转化告警触发：比上一小时 −38%。支付服务商对某种卡返回错误。10:15 修复；受影响 23 单，而不是一整天。
最近告警
- 结账转化率比上一小时 −38%今天 09:40 · 某卡种支付报错Slack
- 首周留存目标预测 93%9/14 · 偏离 14 天邮件
- GMV 单日新高 · $3,78010/1 · 比此前最高 +22%Telegram
规则
- 结账转化下跌Δ < −25% · 1 小时
- 目标偏离预测 < 目标 · 14 天
- 收入异常> 3σ 相对基线
订阅
- 增长看板 · 每周周一 08:00 · 6 位收件人邮件PDF
- 收入 · 每日07:30 · #growth 频道Slack
邮件 · Slack · Telegram · Webhook
示例数据从你所在行业的看板开始
十个行业模板预设了适合该业务的五个阶段指标、目标和告警规则——电商看首单，SaaS 看激活，媒体看订阅。算上跨境电商共十一个行业方案。
三个团队，各一块看板
基于上方示例数据的场景示例。
保住这个季度
GMV 目标 $90,000；月中预测 $89,200。
- 看板上带预测的目标
- 按渠道的收入：Newsletter 占 29%
- 结账转化告警
结果： 给忠诚人群加发一期邮件补上差距；同一周结账告警抓到一次支付故障。
找到停滞的阶段
注册涨 18%，收入持平——增长在两者之间漏掉了。
- AARRR：激活上升，首周留存降到 42%
- 健康分：留存分项下滑
- 行为分析里的分群
结果： 更便宜的获客带来了不匹配的用户；暂停 ROI 0.8× 的付费渠道，留存回升。
让推荐可见
邀请功能一直在，没人知道它有没有用。
- 推荐阶段：8.4%，持平 3 周
- 目标：季度末 10%
- 周推荐率变动 ±2 pp 即告警
结果： 邀请提示移到订单确认页；五周后推荐率达到 10.2%。
可以改变每个 AARRR 阶段衡量什么吗？
可以。每个阶段一个由你选择的指标——激活用注册或首单，留存用首周或第 7 日。行业模板设好合理默认值；定义直接显示在看板上。
漏斗为什么比获客数字小？
获客统计全部 48,213 个访客。结账漏斗从浏览过商品的 2,400 人开始。看板概括全部受众，漏斗跟踪一段旅程。
健康分是怎么算的？
激活、留存、使用深度和推荐的加权指数，0–100。默认权重 30/30/25/15，可以修改。它是提示该打开哪个阶段的烟雾报警器，本身不是目标。
什么会触发告警？
相对上期的下跌或飙升、阈值、目标预测低于目标、或相对季节基线的异常。送达方式有邮件、Slack、Telegram 和 Webhook。
免费版有增长看板吗？
有，数据保留 6 个月。Pro 保留 12 个月并提供更多告警规则和订阅；VIP 保留 24 个月以上。见定价。