TapCub 正式上线:统计、分析、客服一个平台免费用

医疗行业数据分析 谁预约了,谁到诊了,
谁会再来?

医疗模板按最小采集设计:项目和科室、预约和到诊、缴费金额。没有诊断,没有病历正文,手机号只存哈希。院区是组织主体,医生是属性。

  • 不采集诊断和病历正文
  • 到诊率和取消率
  • 院区或门店作为组织主体
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看板就诊经营最近 12 个月筛选导出

咨询用户数

4,120

▲ 8.1%

到诊率

52%

▲ 2.4 pts

缴费金额

$386,000

▲ 10.2%

复诊率

24%

▲ 1.1 pts

预约与到诊

预约数到诊数
1月3月5月7月9月11月
示例数据
问题在哪

诊所第一次通话会提的三个问题

空着的号源、到预约为止的漏斗,以及一份禁止常规追踪的隐私政策。

预约了没到

一次预约被当成一位患者。按科室、按院区的到诊率显示多少人真的签到了。

盯这个数: 到诊率

咨询了没有下文

在线咨询开始了,问题答了,没有预约跟上。consult_start 作为漏斗的一步,让这个缺口能量。

盯这个数: 咨询率

你不被允许保留的数据

标准统计采集得太多。包里只记项目和金额;病历正文和诊断没有字段可落。

盯这个数: 预约取消率

模板指标

从看项目到复诊的 17 个指标

了解、咨询、预约、到诊、缴费、复诊和退费。名称与装完后的控制台一致。

指标定义格式所在看板
浏览用户数UNIQUES(service_view)数值—
咨询用户数UNIQUES(consult_start)数值就诊经营
咨询率UNIQUES(consult_start) / UNIQUES(service_view) * 100百分比—
预约数UNIQUES(appointment_booked)数值就诊经营
到诊数UNIQUES(visit_checkin)数值就诊经营
到诊率UNIQUES(visit_checkin) / UNIQUES(appointment_booked) * 100百分比就诊经营
预约取消率TOTALS(appointment_cancelled) / TOTALS(appointment_booked) * 100百分比—
缴费单数TOTALS(payment)数值就诊经营
缴费金额PROPSUM(payment.amount)金额就诊经营
客单价PROPSUM(payment.amount) / TOTALS(payment)金额—
到诊缴费率UNIQUES(payment) / UNIQUES(visit_checkin) * 100百分比—
复诊预约数UNIQUES(revisit_booked)数值就诊经营
复诊率UNIQUES(revisit_booked) / UNIQUES(visit_checkin) * 100百分比就诊经营
随访数TOTALS(followup_done)数值—
退费金额PROPSUM(refund.amount)金额—
退费率TOTALS(refund) / TOTALS(payment) * 100百分比—
平均等候(分)PROPAVG(visit_checkin.wait_min)数值—

指标名称和公式来自行业包。TOTALS 数事件次数,UNIQUES 数人数,PROPSUM 对某个属性求和。本页所有数字都是示例数据。

模板装上的看板

每块看板由一组卡片组成:KPI、漏斗、趋势、留存、分布和分组表。装上以后可以改、复制、分享。

就诊经营

这块看板有 10 张卡片

4 × KPI1 × 漏斗1 × 趋势2 × 分组表1 × 留存1 × 分布

这块看板上的指标

咨询用户数 · 到诊率 · 缴费金额 · 复诊率 · 预约数 · 到诊数

一块看板看患者旅程

「就诊经营」把咨询用户、到诊率、缴费金额和复诊率做成 KPI,再放就诊转化漏斗、预约和到诊趋势、渠道表、院区排行、复诊留存和缴费金额分布。

漏斗

看项目、咨询、预约、到诊、缴费

五步,30 天窗口。−46% 的角标标出患者掉得最多的那一步;多数诊所在预约和到诊之间。

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漏斗就诊转化漏斗最近 30 天按人按会话

就诊转化漏斗

30 天窗口

看项目 / 科室

2,400

在线咨询

1,248

预约挂号

674

到诊

508

缴费

312

示例数据

按科室拆

department 是预约和到诊事件上的属性。口腔和皮肤科不该共用一个到诊率基准。

按院区拆

group=clinic 让每个院区占一行。某个院区到诊率低,通常是提醒或停车的问题。

复诊看 90 天

复诊漏斗按 到诊 → 复诊预约 → 缴费 跑 90 天,足够装下多数随访间隔。

包里的其他漏斗

  • 复诊漏斗到诊 → 复诊预约 → 缴费 · 90 天窗口
团队怎么用

连锁诊所最先设置的事

到诊率、咨询转化、复诊,以及一张尊重隐私政策的渠道表。

用法 1

一个科室一个科室提升到诊率

appointment_booked 和 visit_checkin 带科室和院区。按科室的到诊率和取消率告诉你提醒、时段或停车哪里要改。

  • 按科室的到诊率和取消率
  • 预约提前天数作为属性
  • 就诊前通过客服发提醒邀请

示例场景: 提前三周预约的体检到诊率 39%。前两天一条提醒加一个改期链接,升到 58%。

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就诊经营科室最近 30 天

按科室的到诊率

最近 30 天
口腔71%
皮肤科64%
儿科62%
康复理疗48%
体检39%
示例数据
用法 2

把在线咨询变成预约

consult_start 标记一次在线咨询的开始。就诊漏斗显示多少咨询变成预约,按项目、按来源,不记录聊了什么。

  • 咨询率和咨询到预约这一步
  • 按项目和活动分组
  • 统计里不存任何消息内容
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漏斗就诊转化最近 30 天

就诊转化漏斗 · 皮肤科

30 天窗口

看项目

2,400

咨询

1,248

预约

674

到诊

508

缴费

312

示例数据
用法 3

盯复诊和随访,不只盯首诊

revisit_booked 和 followup_done 来自你的排班系统。复诊率和到诊后留存显示患者有没有回来做下一步治疗。

  • 复诊率和随访数
  • 到诊后按周留存
  • 分群:已到诊、60 天内无复诊
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就诊经营复诊留存最近 30 天

首诊后复诊(月)

首诊患者第1月第2月第3月第4月
6月1,120100%24%31%36%38%
7月1,240100%22%29%34%
8月1,186100%26%33%
9月1,302100%25%
示例数据
用法 4

看渠道,不看患者

渠道表按咨询用户、到诊和缴费金额给来源排名。活动按到诊评价,档案里只有手机号哈希、科室和院区,没有任何临床信息。

  • 渠道表:浏览、到诊、缴费
  • 只存手机号哈希;合规模式开启
  • 按项目设置保留期
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就诊经营渠道最近 30 天

渠道就诊表

最近 30 天
渠道浏览咨询到诊缴费
搜索18,4001,120612$96,400
转介绍4,200610488$81,200
Google Ads12,600940402$58,900
邮件订阅3,900380296$44,100
Meta9,100420118$16,300
示例数据
统计 × 客服

患者离开之前回答预约问题

一位访客看了皮肤科页面,打开了两次预约日历。邀请提供最近的空位;AI 从 FAQ 回答医保和准备事项,从不问症状。

  • 项目页第二次看日历时邀请
  • 上下文:项目、最近院区、来源、是否看过医保页
  • AI 范围限定在预约、医保和准备事项

示例场景: 通过对话预约的患者到诊率 68%,只用日历的 52%。他们已经确认过医保和院区。

yourclinic.com/book
收件箱访客 · 滨江片区实时自动翻译分配给我

访客上下文

页面
/services/dermatology · 2 分 20 秒
日历
打开两次
最近院区
滨江 · 2.4 km
医保
看过可用方案
来源
搜索 · 自然
  • /services
  • /services/dermatology
  • /insurance
  • /book
yourclinic.com/book
TC

Priya · 前台

你好!滨江院区皮肤科周四 15:30 和周六 09:40 有空位,页面上那两种医保都可以用。要我帮你留一个吗?留个姓名和电话就行。

示例数据
事件

11 个事件,5 个必需

浏览和预约事件来自站点或小程序;到诊、缴费、随访和退费来自你的诊所系统。结构里不存在任何临床字段。

事件显示名触发时机必填属性来源
service_view必需看项目 / 科室项目或科室页;service_id。service_id网页 小程序 App 服务端
article_read读科普阅读科普文章时;article_id。article_id网页 小程序 App 服务端
consult_start必需在线咨询在线咨询开始时;不上报内容。—网页 小程序 App 服务端
appointment_booked必需预约挂号完成预约时;appointment_id 和 department。appointment_iddepartment网页 小程序 App 服务端
appointment_cancelled取消预约取消预约时;appointment_id。appointment_id网页 小程序 App 服务端
visit_checkin必需到诊到院时由诊所系统上报;department,可选 wait_min。department服务端 App
payment必需缴费收费系统上报;order_id 和 amount;insert_id = order_id。order_idamount服务端
revisit_booked复诊预约预约复诊时;appointment_id。appointment_id网页 小程序 App 服务端
followup_done随访完成随访电话或消息完成时由系统上报。—服务端
refund退费收费系统上报;order_id 和 amount。order_idamount服务端
review_submitted评价患者评分时;不存自由文本。—网页 小程序 App 服务端

事件名、必填属性和来源来自行业包。标为「服务端」的事件必须由你的后端上报;订单号、发票号作为 insert_id 去重。

场景

两家连锁诊所,两块看板

场景示例,非真实评价。

合规部签字了,因为没有可反对的:科室、金额、一个手机号哈希。按院区的到诊率当周就在看板上。

NR

N. R.

运营总监 · 口腔连锁

隐私到诊率

在线咨询一个月 1,100 次,预约 180 次。看到这一步之后它就成了流程问题。我们在咨询结束语里加了预约链接,翻了一倍。

FA

F. A.

数字化负责人 · 民营医院

咨询率漏斗

以使用者视角撰写的场景示例,非真实评价。

常见问题

关于这个方案

还有其他问题?

直接和 TapCub 团队聊聊——工作日通常几小时内回复。

医疗模板会装上什么?

11 个事件;17 个指标,含咨询率、到诊率、预约取消率、到诊缴费率、复诊率和平均等候;2 条漏斗;就诊经营看板。

哪些永远不采集?

诊断、病历正文、处方和咨询内容在包里没有字段。事件只带项目、科室、院区和金额。手机号存 SHA-256 哈希。

符合医疗数据规定吗?

包按最小采集设计,合规模式可按项目开启。请和你的隐私负责人一起审阅;企业版提供私有化部署满足数据驻留要求。

院区和医生怎么处理?

院区或门店是组织主体:事件带 group=clinic:。医生或顾问是预约和到诊事件上的属性,不需要单独档案就能分组。

AI 能在客服里回答医疗问题吗?

把它限定在预约、医保、准备事项和路线,来自你的 FAQ。症状相关的问题转给工作人员,并清楚标注自动回复。

哪些事件来自诊所系统?

visit_checkin、payment、followup_done 和 refund 标为「服务端」。从诊所或收费系统带同一个手机号哈希上报。

开始使用

安装医疗模板

贴代码,诊所系统上报到诊和缴费,就诊漏斗就显示谁预约、谁到诊、谁回来,不存任何临床信息。

  • 11 个事件
  • 17 个指标
  • 2 条漏斗
  • 1 块看板

所有套餐都支持合规模式。企业版支持私有化部署。