营销分析 哪个渠道
真正回本
导入花费，让 TapCub 在访客到达时读取 UTM 参数和 14 个广告平台的点击 ID，把每个渠道的回报放在它带来的转化旁边。示例里 Newsletter 回报 6.2×，TikTok 0.8×——预算怎么分，答案自己浮出来。
- 按渠道的 ROI，花费可导入
- 首次触点与末次触点
- 14 个广告平台点击 ID，海内外
- AI 搜索作为一个渠道
渠道 · 花费回报
花费已导入| 渠道 | 花费 | 转化 | 收入 | ROI |
|---|---|---|---|---|
| Newsletter | $1,200 | 186 | $7,440 | 6.2× |
| $4,800 | 408 | $16,320 | 3.4× | |
| Meta | $3,600 | 189 | $7,560 | 2.1× |
| Microsoft | $1,500 | 68 | $2,700 | 1.8× |
| TikTok | $2,400 | 48 | $1,920 | 0.8× |
综合 ROI · 每日
全部付费渠道盈亏平衡点击不等于客户
广告平台报表与真实情况之间的三道鸿沟，以及 TapCub 怎么填平。
「每个平台都说那单是它的」
每个广告平台都把转化算在自己头上。把它们的后台加起来，你的销量是实际的三倍。
唯一的事实来源：你网站上的订单，只归因一次。首次和末次触点都可见，还有每个人的完整路径。
「一半流量是（直接）或（其他）」
没打标的链接、被去掉的参数、App 流量，全堆进没人能处理的分组里。
14 个广告平台的点击 ID 和 UTM 参数在到达时读取并记在人身上，之后的购买仍能归到活动。
「ROI 是一张每月手动更新的表」
花费在五个广告账户里，收入在统计工具里。有人手动合并，而且总是晚。
按渠道导入花费——CSV 或 API——ROI 就是报表里的一列，每天更新，就在转化旁边。
到达即识别 14 个广告平台
落地页 URL 带有已知点击 ID 时，这次访问——以及这个人——即使没设 UTM 也会归到该平台。全球十个平台加中国四家，自动读取。
全球 · 10 个平台
Google Ads
gclid · wbraid
Meta
fbclid
TikTok
ttclid
Microsoft Ads
msclkid
X Ads
twclid
li_fat_id
Snapchat
ScCid
epik
Reddit Ads
rdt_cid
Yandex Direct
yclid
中国 · 4 个平台
巨量引擎
clickid
百度营销
bd_vid
腾讯广告
gdt_vid · qz_gdt
快手磁力引擎
callback
-
1
读取
脚本在首次浏览时从落地页 URL 读取点击 ID——无需配置。
-
2
保留
ID 和平台留在画像上，三周后的购买仍记在这条广告名下。
-
3
报告
平台作为来源与 UTM 渠道并列出现；转化可以回传给平台。
能加总的活动报表
UTM 参数在到达时规范化——大小写、空格和常见别名——所以「Google」「google」「Google Ads」是同一行。活动、来源、媒介和内容各有拆分，带会话、转化和转化率。
- 规范化：大小写、空白、常见别名
- 按活动、来源、媒介、关键词、内容拆分
- 任意表格可导出或定时邮件发送
示例场景： 春季促销用同一个活动名跑了邮件、付费搜索和合作方推文。报表显示邮件里的 hero_cta 链接转化 9.1%，底部链接 2.4%——下一封邮件只放一个按钮。
活动 · spring_sale
导出| 内容 | 来源 | 会话 | 转化 | 转化率 |
|---|---|---|---|---|
| hero_cta | newsletter | 2,040 | 186 | 9.1% |
| footer_link | newsletter | 1,120 | 27 | 2.4% |
| ad_group_a | 3,860 | 214 | 5.5% | |
| post_1 | partner_acme | 640 | 9 | 1.4% |
https://shop.example/spring?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=spring_sale&utm_content=hero_cta首次触点和末次触点，在同一个人身上
客户看到一封 Newsletter，两周后点了一条 Google 广告，然后付款。首次触点记给 Newsletter，末次触点记给广告。TapCub 两列都显示——还有完整路径——团队不用再争哪个才「对」。
- 首次、末次和线性模型在同一张表上
- 每个人的路径：每次触点、按顺序、带日期
- 切换模型无需重新运行
示例场景： 末次触点下 Google 有 408 次转化，Newsletter 186。首次触点下 Newsletter 升到 302——它把客户介绍进来，搜索之后收尾。两个渠道都留在预算里。
按模型的转化
首次 vs 末次线性| 渠道 | 首次触点 | 末次触点 | 差值 |
|---|---|---|---|
| Newsletter | 302 | 186 | +116 |
| 318 | 408 | −90 | |
| Meta | 171 | 189 | −18 |
| Microsoft | 54 | 68 | −14 |
| TikTok | 54 | 48 | +6 |
一位客户的路径
3 次触点 · 18 天点击之后的那个页面
渠道可能没问题，落地的页面却坏了。落地页报表按入口页显示访问、跳出和转化，渠道就在旁边，弱页面不会被算到好活动头上。
- 每个入口页的访问、跳出率和转化率
- 按渠道筛选，看某个活动的落地页
- 页面速度和报错来自网站统计，在同一行
示例场景： 付费搜索给 /landing/spring 带来 3,860 次会话，跳出 71%，转化 2.1%。同样的流量到 /pricing 转化 5.8%。改的是广告落地页，不是渠道。
落地页 · 最近 30 天
渠道：Google| 页面 | 访问 | 跳出 | 转化率 | 主要来源 |
|---|---|---|---|---|
| /pricing | 6,420 | 38% | 5.8% | |
| /landing/spring | 3,860 | 71% | 2.1% | |
| /blog/linen-care | 2,910 | 62% | 1.9% | newsletter |
| /product/linen-shirt | 2,240 | 44% | 7.4% | newsletter |
入口页
142
平均跳出
48%
转化最高
/product/linen-shirt
花费占比对回报
导入每个渠道的花费，ROI 就成了一列而不是一张表。象限图告诉你预算该往哪挪：Newsletter 在左上——花得少、回报 6.2×；TikTok 在右下——花费占比仅次于 Google，回报 0.8×。
- 花费可 CSV 上传或接广告平台 API
- 回报 = 同一窗口内的归因收入
- 有点击没花费的渠道只列出、不排名
示例场景： 把 $1,000 从 TikTok 挪到 Newsletter 制作——多发几期、人群更细——这是象限图不用任何人做幻灯片就给出的建议。
渠道 · 花费占比 × ROI
最近 30 天各渠道 ROI
总花费 $13,500 · 归因收入 $35,940 · 综合 2.7×
来自 AI 助手的访问，作为一个渠道
ChatGPT、Perplexity、Gemini 或 Claude 链接到你的页面时，访问会带着可识别的来源。TapCub 把它们归为「AI 搜索」渠道，与搜索、社交并列，并显示哪些页面被引用。
- AI 助手来源归为一个渠道，按助手拆分
- 被引用最多的页面及其转化率
- 与网站统计里的 AI 爬虫报表配套
示例场景： AI 搜索本月 3,152 次会话，比春季增长 4 倍，转化 4.9%——高于自然搜索。被引用最多的是定价对比页，于是它的首屏被改得更清楚。
AI 助手 · 会话
AI 搜索AI 搜索会话 · 按月
会话
3,152
转化率
4.9%
被引用最多的页面
| 页面 | 会话 | 转化率 |
|---|---|---|
| /compare/web-analytics | 1,204 | 5.6% |
| /pricing | 886 | 6.1% |
| /blog/ai-crawler-ledger | 612 | 2.3% |
你在为本来就会来的流量付钱吗？
自然搜索和付费搜索在同一张图上，按月、按落地页。当一个页面已有排名却仍为同一查询付费时，这个重叠是你能找到的最便宜的预算削减。
- 按月、按页面的自然与付费会话
- 两者落到同一 URL 时标出重叠
- 按来源看转化率，削减有依据
示例场景： /pricing 每月有 2,100 次自然会话和 1,860 次品牌词付费会话。暂停品牌词投放两周：自然升到 3,400，总转化不变，省下 $1,100。
搜索会话 · 自然 vs 付费
| 月份 | 自然 | 付费 |
|---|---|---|
| 6 月 | 5,420 | 3,860 |
| 7 月 | 5,980 | 4,120 |
| 8 月 | 6,610 | 4,480 |
| 9 月 | 7,240 | 4,310 |
搜索会话 · 按月
自然付费三个团队，三个预算决定
基于上方示例数据的场景示例。
不再重复计算销量
三个广告平台各自把同样的 500 单算成自己的。
- 订单在网站上只归因一次
- 首次与末次触点并排
- 三家的花费全部导入
结果： 综合 ROI 2.7× 而不是号称的 8×；TikTok 缩减，Newsletter 制作翻倍。
给邮件列表应得的功劳
末次触点报表让 Newsletter 看起来像成本中心。
- 首次触点列：Newsletter 302 vs 186
- 路径视图：Newsletter → Google → 付费
- 人群对比：Newsletter 首触付费率 25%
结果： Newsletter 保住预算，并得到一个专属落地页。
衡量 AI 搜索
来自 AI 助手的流量一直落在「引荐」里被忽略。
- AI 搜索单列为渠道
- 被引用最多的页面及转化
- 检查 robots.txt 对 AI 搜索爬虫的规则
结果： AI 搜索成为第四大渠道，转化 4.9%；被引用最多的两个页面优先重写。
ROI 是怎么算的？
同一时间范围内的归因收入除以导入的花费。示例中 Newsletter 是 $7,440 ÷ $1,200 = 6.2×。花费来自 CSV 上传或广告平台连接。
有哪些归因模型？
首次触点、末次触点和线性，每张表都能切换。按人的路径显示每次触点和日期，所以你能看到模型为什么不一致。
识别哪些广告点击 ID？
14 个平台：全球的 Google Ads、Meta、TikTok、Microsoft Ads、X Ads、LinkedIn、Snapchat、Pinterest、Reddit Ads、Yandex Direct；中国的巨量引擎、百度营销、腾讯广告、快手磁力引擎。
既然读取点击 ID，还需要 UTM 吗？
需要。点击 ID 标识平台；UTM 带上你自己的活动、内容和关键词名。两者都用。UTM 生成器能保持命名一致。
转化可以回传给广告平台吗？
可以。支持的平台通过服务端回传发送归因后的转化，不需要浏览器像素。见集成。
AI 搜索流量是怎么识别的？
按来源域名。来自 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Copilot 域名的访问归为「AI 搜索」，并按助手拆分。AI 爬虫的访问——是机器人不是人——在网站统计里单独报告。