内容消费
这块看板有 11 张卡片
这块看板上的指标
内容浏览数 · 阅读用户数 · 完读率 · 互动率 · 完读数 · 订阅数
一次浏览只是一次阅读的开始。要紧的事都发生在它之后。
一篇被 10,000 人打开、900 人读完的内容,和被 6,000 人读完的那篇看起来一样。完读率把它们分开。
盯这个数: 完读率
AI 助手和采集器可能占三分之一的请求。机器人规则把它们去掉;AI 爬虫渠道显示它们抓了什么。
盯这个数: 真人 vs 全部流量
subscribe 从计费系统传来,不带促成它的那篇内容。订阅漏斗锁定 content_view → 完读 → subscribe。
盯这个数: 订阅转化率
消费、互动、订阅和退订。名称与装完后的控制台一致。
| 指标 | 定义 | 格式 | 所在看板 |
|---|---|---|---|
| 内容浏览数 | TOTALS(content_view) | 数值 | 内容消费 |
| 阅读用户数 | UNIQUES(content_view) | 数值 | 内容消费 |
| 人均浏览 | TOTALS(content_view) / UNIQUES(content_view) | 数值 | — |
| 完读数 | TOTALS(content_complete) | 数值 | 内容消费 |
| 完读率 | TOTALS(content_complete) / TOTALS(content_view) * 100 | 百分比 | 内容消费 |
| 平均消费时长 | PROPAVG(content_complete.duration) | 时长 | — |
| 互动数 | TOTALS(like) + TOTALS(comment) + TOTALS(share) + TOTALS(favorite) | 数值 | 内容消费 |
| 互动率 | (TOTALS(like) + TOTALS(comment) + TOTALS(share) + TOTALS(favorite)) / TOTALS(content_view) * 100 | 百分比 | 内容消费 |
| 分享数 | TOTALS(share) | 数值 | — |
| 关注数 | TOTALS(follow) | 数值 | 内容消费 |
| 订阅数 | TOTALS(subscribe) | 数值 | 内容消费 订阅与收入 |
| 订阅用户数 | UNIQUES(subscribe) | 数值 | — |
| 订阅收入 | PROPSUM(subscribe.price) | 金额 | 订阅与收入 |
| 订阅转化率 | UNIQUES(subscribe) / UNIQUES(content_view) * 100 | 百分比 | 订阅与收入 |
| 单篇付费收入 | PROPSUM(paid_content_unlock.price) | 金额 | 订阅与收入 |
| 退订数 | TOTALS(unsubscribe) | 数值 | 订阅与收入 |
指标名称和公式来自行业包。TOTALS 数事件次数,UNIQUES 数人数,PROPSUM 对某个属性求和。本页所有数字都是示例数据。
每块看板由一组卡片组成:KPI、漏斗、趋势、留存、分布和分组表。装上以后可以改、复制、分享。
这块看板有 11 张卡片
这块看板上的指标
内容浏览数 · 阅读用户数 · 完读率 · 互动率 · 完读数 · 订阅数
这块看板有 9 张卡片
这块看板上的指标
订阅数 · 订阅收入 · 订阅转化率 · 退订数 · 单篇付费收入
完读漏斗锁定 content_id,打开一篇、读完另一篇的读者不算。窗口是 1 天。
完读漏斗
1 天窗口内容浏览
2,400
消费进度
1,248
完读 / 完播
674
锁定同一篇内容
hold_prop 让漏斗停在一个 content_id 上。它回答的是人们在这篇里走了多远,而不是在站里。
按内容类型拆
content_type 区分文章、视频、音频和课程。40 分钟视频和 600 字短文的完读率不该用同一个基准。
30 天去订阅
订阅漏斗按 浏览 → 完读 → 订阅 跑 30 天,你能看到哪些内容在读者付费前被读完了。
包里的其他漏斗
阅读深度、作者表现、会员转化,以及爬虫账本。
content_progress 在 25%、50%、75% 触发;content_complete 在结尾触发。消费看板显示哪些内容留得住读者,以及他们停留多久。
示例场景: 浏览最多的那篇完读率 22%。完读最多的那篇浏览量只有它的三分之一,订阅是它的七倍。它上了首页。
按完读率看内容
最近 7 天| 内容 | 浏览 | 完读率 | 平均时长 | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| AI 爬虫账本 | 18,400 | 58% | 6:12 | 94 |
| 为什么你的 UV 总是对不上 | 24,100 | 41% | 4:48 | 71 |
| 每周简报 #41 | 31,600 | 22% | 1:50 | 12 |
| 专访:数据部 | 9,800 | 63% | 8:04 | 48 |
| 十月产品更新 | 12,200 | 35% | 2:36 | 9 |
五层机器人规则过滤 UA、请求头、客户端信号、ASN 和请求频率。AI 助手单独成一个渠道,你能看到它们抓了什么,又不会把它们算成读者。
按客户端类型的请求
最近 7 天subscribe 从计费系统来,带 plan 和 price。订阅漏斗和收入看板显示哪些内容类型和作者带来会员,谁因为什么原因退订。
订阅漏斗
30 天窗口内容浏览
2,400
完读
1,248
订阅
674
group=author 把每次浏览、完读和关注挂到作者或频道上。排行比的是完读和关注,不只是首页位置带来的量。
作者排行
最近 30 天| 作者 | 浏览 | 完读 | 关注 | 完读率 |
|---|---|---|---|---|
| 数据部 | 84,200 | 38,100 | 1,240 | 45% |
| 市场版 | 112,600 | 31,400 | 860 | 28% |
| 文化版 | 46,900 | 24,800 | 1,410 | 53% |
| 简报组 | 58,300 | 19,700 | 390 | 34% |
一位读完两篇、碰到付费墙的读者就在实时列表里。上下文卡片显示他读了什么、读到哪。邀请直接给方案,不是泛泛的问候。
示例场景: 完读后收到付费墙邀请的读者订阅率 9.1%,只有付费墙的 4.2%。
读者上下文
Jo · 会员服务
谢谢你把两篇都读完了!这周年付方案送两个月。想了解会员能拿到什么吗?
阅读事件来自代码片段;订阅、解锁和退订来自你的计费系统,订单号作为 insert_id。
| 事件 | 显示名 | 触发时机 | 必填属性 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
search | 搜索 | 提交站内搜索时;有结果数就带上。 | query | 网页 小程序 App |
content_view必需 | 内容浏览 | 内容打开时;content_type 为 article、video、audio、course、live 或 post。 | content_idcontent_type | 网页 小程序 App |
content_progress | 消费进度 | 读到或播到 25%、50%、75% 时;percent 取整。 | content_idpercent | 网页 小程序 App |
content_complete必需 | 完读 / 完播 | 内容结尾;duration 为本次消费秒数。 | content_id | 网页 小程序 App |
like | 点赞 | 读者点赞时。 | content_id | 网页 小程序 App |
comment | 评论 | 评论发布时;length 可选。 | content_id | 网页 小程序 App 服务端 |
share | 分享 | 点击分享按钮时;channel 为 wechat、moments、weibo、link 或 other。 | content_id | 网页 小程序 App |
favorite | 收藏 | 内容被收藏时。 | content_id | 网页 小程序 App |
follow | 关注作者 | 读者关注作者或频道时。 | author_id | 网页 小程序 App |
subscribe必需 | 订阅 / 开通会员 | 支付后由服务端上报;plan、price 和 is_renewal;insert_id = 订单号。 | planprice | 服务端 |
paid_content_unlock | 单篇 / 单课付费 | 单篇或单课购买时由服务端上报。 | content_idprice | 服务端 |
unsubscribe | 退订 | 取消时由服务端上报,带 plan 和原因。 | — | 服务端 |
事件名、必填属性和来源来自行业包。标为「服务端」的事件必须由你的后端上报;订单号、发票号作为 insert_id 去重。
场景示例,非真实评价。
TapCub 给我看的第一件事是:我们 31% 的「访客」是爬虫。完读率没有下降,它从来就有这么高。现在我汇报的数字是我信得过的数字。
E. W.
内容负责人 · 线上出版
ChatGPT 现在是我们第三大来源。我们知道这件事,只因为 AI 助手有自己的渠道,而不是藏在「直接访问」里。
T. N.
受众编辑 · 媒体站
以使用者视角撰写的场景示例,非真实评价。
12 个事件;16 个指标,含完读率、互动率、订阅转化率和订阅收入;3 条漏斗;2 块看板:内容消费、订阅与收入。
能。content_view 带 content_type,一套事件覆盖 article、video、audio、course、live 和 post。任何指标都能按类型拆。
五层:UA、请求头、客户端信号、ASN 和请求频率,197+ 条公开规则。AI 助手归到自己的渠道里,可以读,不只是去掉。
能。AI 爬虫渠道列出代理和页面,并把 robots.txt、llms.txt 和真实命中放在一起对照。
subscribe 和 paid_content_unlock 由计费系统上报,带 price 和 plan。续订设 is_renewal,新增和续订收入分开。
分享一块按 group=author 过滤的看板。作者看到自己的内容、完读和关注,看不到其他。