什么是网站统计？定义、指标和工作原理

什么是网站统计？

网站统计（Web Analytics，也叫网站分析）是收集、度量和分析人们怎样找到并使用网站的数据，用来理解和改进网站。它回答这样的问题：有多少人访问、从哪里来、看了哪些页面、点了什么、在哪里离开，以及有没有完成网站的目标（购买、注册、下载）。

数据通常由每个页面上的一小段 JavaScript 代码收集，有时再辅以服务器日志或服务端事件。统计工具把原始请求整理成访客、会话、浏览量、事件和转化，再在报表里展示出来。

网站统计的核心指标

不同工具对访客和会话的定义不同，所以各工具的数字很少完全一致。

网站统计的类型

网站统计怎样工作

1. 收集。 页面加载和被跟踪的事件发生时，脚本发出请求，带上网址、来源、设备类型、浏览器和大致位置。
2. 识别。 用 Cookie、设备存储，或者在无 Cookie 工具里用短期的哈希标识，把多次访问归到同一个访客。
3. 处理。 过滤机器人流量、切分会话、把来源归入渠道、匹配目标。
4. 报告。 报表、看板和告警展示趋势，并可以下钻到分群。

网站统计和隐私

只要能识别出某个人（Cookie、IP 地址、用户 ID），网站统计就是在处理个人数据。在欧盟，除非确有必要，在设备上存取标识一般需要用户同意。注重隐私的无 Cookie 统计减少了存储的信息，常常可以不用同意弹窗，但仍然需要隐私说明和数据最小化。

常见错误

• 把浏览量和停留时间当目标，而不是当信号。
• 不核对定义就拿不同工具的数字比较。
• 不过滤机器人和内部流量。
• 没有规划就什么都埋，结果一个都不用。

TapCub 里的网站统计

TapCub 的网站统计包括概览、实时、页面（浏览页、入口页、退出页、404）、来源和活动、受众、会话、事件、目标、真实用户性能和抓取健康，机器人会被过滤并单独显示。默认无 Cookie 统计。见安装到任意网站和无 Cookie 统计怎样工作。

相关术语：独立访客、会话、跳出率、来源 / 渠道、转化率。

参考资料

• Kaushik, A.（2009）：《Web Analytics 2.0》，Wiley
• W3C：Navigation Timing Level 2
• 欧洲数据保护委员会：关于同意的指南 05/2020