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作者

艾玛·柯林斯

产品分析师

作者 · 26 篇文章 · 35 个术语

聚焦事件分析、转化漏斗与用户留存，用清晰的指标定义和分析框架解释产品表现。

艾玛·柯林斯的文章

26 篇文章

数据分析 · 2026 年 11 月 7 日 · 7 分钟阅读多触点归因：在同一条客户旅程上对比各种模型多触点归因把一次转化的功劳分给导致它的多个接触点。本文把常见的归因模型放到同一条旅程上逐一计算，展示渠道排名在不同模型下怎样变化，说明多触点归因做不到什么，以及怎样搭建。阅读全文数据分析 · 2026 年 11 月 7 日 · 7 分钟阅读产品功能分析：保留、改进与下线的证据矩阵结合资格人群、触达率、重复使用、质量与维护依赖开展产品功能分析，附可复算矩阵及决策记录，避免按使用排行直接下线功能。阅读全文数据分析 · 2026 年 11 月 7 日 · 7 分钟阅读产品采用看板：分母、重复使用与决策模板用明确的资格人群、首次价值与重复使用搭建产品采用看板，附可复算漏斗、指标定义和决策表，避免分母混用与观察期不足。阅读全文数据分析 · 2026 年 11 月 6 日 · 5 分钟阅读网站统计报告：包含什么、类型和示例怎样写一份能推动行动的网站统计报告：按读者划分的报告类型、该包含的内容、六个步骤和一页纸的月度报告示例。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 6 日 · 5 分钟阅读 App 留存率：怎么算、怎么看曲线、怎么提升 App 留存率是新用户在 N 天后回来的比例。讲清公式、为什么经典、区间和无界留存算出的数字不同、健康的曲线是什么样，以及一个按批次衡量上手流程改动的算例。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 6 日 · 5 分钟阅读产品工程师做什么？角色、技能和一个功能的全流程产品工程师对产品结果负责，而不只是代码。讲清这个角色和软件工程师、产品经理的区别，日常职责、技能，以及一个从客服工单到全量发布的功能算例。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 5 日 · 5 分钟阅读卡方检验详解：用转化和实验的例子讲清楚卡方检验判断各类别的计数和偶然情况下是否不同。两个算例，按设备的转化和样本比例失衡检查，算出每个期望值、自由度和效应量，并列出要避开的错误。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 4 分钟阅读产品分析师做什么？日常工作、技能和一个真实例子产品分析师把产品使用数据变成决定：定义指标、搭建埋点、回答关于功能和用户的问题、检查改动有没有效果。讲清五项日常工作、典型的一周、一个完整的分析例子，以及这个岗位和相关岗位的区别。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 4 分钟阅读贝叶斯和频率学派：同一个 A/B 测试的两种分析频率学派和贝叶斯统计对同一份数据回答的是不同的问题。用浅白的话讲清两者，用同一个 A/B 测试各分析一次（p = 0.097 对比「B 更好的概率 95%」），以及什么时候用哪个。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 3 分钟阅读置信区间怎么算（附转化率例子）置信区间给出真实值大概率所在的范围。平均数、比率和两个比率之差的公式，用转化数据演示的计算例子，以及小样本怎么处理。阅读全文数据分析 · 2026 年 11 月 4 日 · 3 分钟阅读标准差和标准误：区别在哪（附例子）标准差描述数据有多分散，标准误描述平均数估得有多准。公式、三种样本量下的计算示例、转化率版本，以及常见误区。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 3 分钟阅读用户分群示例：12 个能用事件数据搭出来的分群 12 个产品或增长团队能用事件数据搭出来的用户分群示例，每个都写明规则和用途。另附一个比较两个分群的示例，以及让分群保持有用的方法。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 4 分钟阅读怎么做群组分析：六个步骤，以及怎么读群组表群组分析的分步指南：选初始事件和回访事件、选周期和计数口径，再按行、按列、按对角线读表。附一张按周的示例群组表。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 3 分钟阅读指标树：怎么搭，怎么用它解释变化指标树把一个顶层指标拆成产生它的各个驱动因素。五步搭建方法、一个带数字的示例、怎么用它解释一次下降，以及怎么把它放进统计工具里维护。阅读全文增长与运营 · 2026 年 11 月 4 日 · 3 分钟阅读客户流失分析：五步方法和一个例子客户流失分析要找出谁在走、什么时候走、走之前做了什么。一套用普通事件数据就能做的五步方法、要对比的行为信号，以及一个最后落到具体改进的示例。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 3 分钟阅读客户旅程分析：从旅程地图到实测路径客户旅程分析衡量的是人们从首次访问到购买、再到之后的真实路线。它由哪四种分析组成、各自回答什么问题，以及一个从试用到付费的示例。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 5 分钟阅读怎么计算 A/B 测试的统计显著性统计显著性告诉你，两个转化率之间的差距是否超出了偶然通常会造成的范围。两比例检验的五个步骤、一个手算加代码的示例，以及开始前怎么算样本量。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 4 分钟阅读 I 型错误和 II 型错误：对你的 A/B 测试意味着什么 I 型错误是假阳性：把不存在的效果当成赢了。II 型错误是假阴性：错过了真实存在的效果。用 100 个 A/B 测试算一遍，看有多少「赢家」是错的，以及为什么检验效能低会让情况更糟。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 4 日 · 5 分钟阅读相关性和因果关系：怎么在分析数据里分清相关是两个数一起变，因果是一个让另一个发生。用一组分析示例说明「看视频让注册翻倍」大部分来自流量来源，再给出判断任何相关性的四项检查，以及怎么验证因果。阅读全文产品动态 · 2026 年 11 月 3 日 · 4 分钟阅读行为分析：五个问题、五种分析，以及怎么开始行为分析看的是人们在网站或产品上做了什么、按什么顺序、多频繁，而不只是来了多少人。它能回答的五个问题、各自对应的分析、需要埋什么，以及一周起步计划。阅读全文在线客服 · 2026 年 11 月 3 日 · 5 分钟阅读在线客服能提高转化吗？怎么老实地测出来聊过天的访客转化率通常高出好几倍，但其中很大一部分取决于谁会主动来聊。怎么在自己的网站上测出在线客服的真实效果，从同日对比到按时间轮换的主动邀请测试。阅读全文数据分析 · 2026 年 11 月 3 日 · 5 分钟阅读客户分群分析：从问题到行动的五步客户分群分析分五步：从要做的决定出发，选能观测到的变量，在同一个 KPI 上比较各群，检查规模和稳定性，然后行动并再次测量。阅读全文增长与运营 · 2026 年 11 月 3 日 · 5 分钟阅读产品健康度指标：一张包含质量的周报把增长、参与、留存、质量、满意度五个方面的产品健康度指标放进一张周报，给每个指标设好变黄、变红的阈值，再配一套复盘流程。阅读全文增长与运营 · 2026 年 11 月 3 日 · 4 分钟阅读流失率和留存率：什么时候相加等于 1，什么时候不是流失率和留存率看起来是同一个数字的两面，但只有一种情况下两者相加才等于 1。本文用算例讲客户、收入、用户同期群三种场景，以及净收入留存和年流失率。阅读全文增长与运营 · 2026 年 11 月 3 日 · 5 分钟阅读留存指标：该用哪种留存率，怎么算几种真正不同的留存指标、留存率的计算方法和算例、会改变数字的统计口径，以及不同业务该看哪个指标。阅读全文数据分析 · 2026 年 1 月 20 日 · 7 分钟阅读转化漏斗优化：找到关键的那一步，改好它转化漏斗优化的五步方法：把漏斗统计正确、找到关键步骤、估算收益、弄清流失原因，最后改动并验证。阅读全文

艾玛·柯林斯写的术语

35 个术语

术语表分群按属性和行为定义并保存的一组用户或访问——来自德国、两次加购的付费流量访客。了解更多术语表护栏指标：是什么、常见例子和怎么选护栏指标是团队在优化主要指标时承诺要守住的指标。了解更多术语表基础比率谬误：定义、示例和避免方法基础比率谬误是指根据具体证据判断事件概率时，忽略了事件本身的普遍程度（基础比率）。了解更多术语表客单价一段时间的收入除以订单数。了解更多术语表流失一段时间内不再回来、或取消的用户或客户占比。了解更多术语表留存 / 次日留存一个同期群在给定时间后回来的占比。了解更多术语表漏斗一组有顺序的步骤——看商品、加购、开始结账、支付——以及到达每一步的人数。了解更多术语表路径分析人们实际走过的页面或事件序列，从一个起点画成流向图。了解更多术语表什么是 Bonferroni 校正 Bonferroni 校正是一种多重比较校正方法：做 m 次检验时，只有 p 值小于 α 除以 m 的结果才算显著，这样所有检验里出现任何一个假阳性的概率不超过 α。了解更多术语表什么是 CUPED CUPED（利用实验前数据的对照实验）是一种 A/B 测试的方差缩减方法：用每个用户实验之前的一项相关测量值来调整他的实验结果，让处理效应更容易被检测出来，同时不引入偏差。了解更多术语表什么是 p 值 p 值是在「其实没有差别或效果」（原假设）成立的前提下，得到和观察结果一样极端或更极端结果的概率。了解更多术语表什么是 t 检验 t 检验是一种统计检验，把一个平均值（或两个平均值的差）和数据的离散程度相比，判断这个差距是不是很可能超出了随机波动。了解更多术语表什么是点击流数据点击流数据是访客使用网站或应用时产生的、按时间排序的页面浏览、点击和其他事件序列，通常一条事件一行，带有时间戳、会话或用户 ID 和属性。了解更多术语表什么是定性数据定性数据是非数字的信息，用文字、图像、音频或类别记录特征、观点、原因和体验。了解更多术语表什么是高频用户（power user）在产品分析里，高频用户（power user）指使用频率或深度远超一般用户的人，比如一个月里大部分天数都活跃，或每周多次使用核心功能。了解更多术语表什么是混杂变量混杂变量是同时影响「你以为的原因」和「你测量的结果」的第三个因素，它让两者之间出现关联，但这种关联部分或全部不是因果关系。了解更多术语表什么是均值回归均值回归是一种统计规律：一次因为部分偶然因素而特别高或特别低的测量结果，之后的测量往往更接近平均水平，哪怕什么都没有改变。了解更多术语表什么是事件分析事件分析是建立在事件上的分析：每条事件记录一次具体行为，包含名称、时间、做这件事的人或设备，以及描述它的属性。了解更多术语表什么是统计功效统计功效是在确实存在某个指定大小的真实效应时，检验能得出统计显著结果的概率；它等于 1 减去第二类错误（假阴性）的概率。了解更多术语表什么是网站统计网站统计是收集、度量和分析人们怎样找到并使用网站的数据（访问、来源、页面、点击和转化），用来理解和改进网站。了解更多术语表什么是行为批次行为批次是按用户在某个时间窗口内做过或没做某个操作来定义的一群用户，用来比较留存或转化，找出和长期成功相关的行为。了解更多术语表什么是诊断性分析诊断性分析是解释「为什么发生」的一类分析：把指标的变化按维度、时间和相关事件拆开，找出导致变化的因素。了解更多术语表实验者偏差：定义、例子和避免方法实验者偏差（观察者期望效应）是研究者的预期影响了实验的设计、执行、测量或解读，导致结果失真，往往是无意识的。了解更多术语表首响时间访客发起对话到收到第一条人工回复之间的等待时长。了解更多术语表跳出率只看了一页、没有任何进一步交互就结束的访问占比。了解更多术语表同期群按「什么时候做了某事」定义的一组用户——三月注册的、第 12 周首次购买的。了解更多术语表推断统计：定义、示例和常用检验推断统计是用样本数据对更大的总体或过程下结论，并用置信区间、假设检验、p 值等工具量化不确定性。了解更多术语表误差范围：公式、示例和计算方法误差范围是在给定置信水平下，样本估计值上下的一段范围，真实值预计落在其中。了解更多术语表效应量：是什么、怎么算，为什么只看 p 值不够效应量衡量差异或关系的大小，不受样本量影响。了解更多术语表中心极限定理：定义、公式和计算示例中心极限定理：只要总体方差有限，足够大的独立随机样本的均值近似服从正态分布，中心是总体均值，标准差为 σ/√n，与原始数据的分布形状无关。了解更多术语表最小可检测效应（MDE）：是什么、怎么算最小可检测效应（MDE）是实验设计时，在选定的显著性水平和功效下要能检测到的最小真实差异。了解更多术语表 ARPU 一段时间的收入除以该时段的活跃用户数。了解更多术语表 DAU / WAU / MAU 日 / 周 / 月活跃用户——在该窗口内做过合格动作的不重复人数。了解更多术语表 LTV 一个客户在与你的整段关系中带来的收入。了解更多术语表 p 值操纵（p-hacking）：是什么、例子和避免方法 p 值操纵是指做很多次分析（中途偷看、增加指标或分群、换时间窗、排除数据），只报告达到统计显著的结果，导致假阳性率远高于名义水平。了解更多

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