用户分群是什么？

分群有哪几种

• 属性分群——按你对这些人的了解：地区、套餐、设备、获客渠道。
• 行为分群——按他们做过什么：“30 天内至少买了两次”“用过导出功能”。
• 序列分群——按动作的先后顺序：“看了价格页，一天之内开始试用”。
• 价值分群——按 RFM 得分或消费档位。

保存分群的意义在于复用：“高意向试用用户”定义一次，之后看他们的留存、漏斗、收入，不用每次重新搭规则。

分群、同期群和筛选

• 筛选只是临时收窄一个报表。
• 分群是一个保存下来、有名字的定义，哪里都能用，还能和别的分群对比。
• 同期群是按“什么时候做了某件事”定义的分群——3 月注册的用户——主要用来追踪随时间的变化。

多数分群是动态的：成员会随行为变化而更新。一个人不再购买，就自动离开“活跃买家”这个分群。

TapCub 的分群

TapCub 的分群可以组合行为、属性、序列和 RFM 规则，比如“最近 30 天购买两次及以上、且从未退款”。分群每天重算，可以作为任何分析里的同期群，用作用户列表的筛选条件、监控告警的对象，也可以导出。

分群之外还有标签：给每个用户一个值，来源可以是规则、首次或末次事件属性、最常做的事件、静态导入或 SQL。像“生命周期阶段”这种每个人必须恰好一个答案的标记，用标签更方便。

常见误区

• 分群太小。40 个人的分群，算出来的比率噪音很大。
• 重叠的分群当成互不相干来比。“手机用户”和“付费搜索用户”里有同一批人。
• 按结果分群，再用分群解释结果。“买过的人留存更高”在很大程度上是定义决定的。

延伸阅读：客户分群分析。另见用户分群示例。

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