用户分群示例：12 个能用事件数据搭出来的分群

用户分群是把行为不同的人分成几组，好分别理解、分别对待。教科书里的例子大多是广告人群。本文给出 12 个产品或增长团队能用事件数据搭出来的分群，每个都写明背后的规则和用途，再用一个示例说明两个分群能看出什么。

有用的分群长什么样

分群是一群符合同一条规则的人，比如「最近 7 天注册」或「买过两次」。有用的分群有三点：

• 规则清楚，基于你采集的数据。
• 差别有意义：这群人的行为和其他人不一样。
• 有对应的动作：你会对这群人做些不一样的事。

四类分群

• 行为：做了什么。对产品团队最有用。
• 生命周期：处在和你关系的哪个阶段：新用户、已激活、有流失风险。
• 价值：花了多少、多久买一次。RFM（最近一次、频率、金额）是常用模型。
• 场景：设备、国家、首次访问的渠道。

12 个例子

表里列出了 12 个分群、它们的规则和用途。大多数只需要几个事件就能搭：注册、一个关键动作、购买和页面浏览。

规则只是示例，时间窗口按自己的产品调整。

一个完整的例子

一个软件团队从同样四周里注册的用户中搭了四个分群，比较它们的第 4 周留存：

• 未激活：12%。
• 卡在设置：15%。
• 已激活（7 天内完成关键动作）：46%。
• 已激活且邀请了同事：58%。

已激活和未激活相差 34 个百分点。团队把新手引导集中在关键动作上，加了邀请提示，然后每周跟踪新用户里落入「已激活」分群的比例。

让分群保持有用

• 定期刷新规则。在 TapCub 里，规则分群每日或手动重算，实时分群在事件到达时就把人加进来。
• 设置过期，不再符合的人会离开。TapCub 的分群可以设成若干天没有新活动就移出成员。
• 检查人数。30 个人的分群很容易随机波动，合并或放宽规则。
• 注意重叠。分群之间有重叠时，比较时要说明。
• 分群名称和对外分享的导出里不放个人数据。

按价值分群的话，TapCub 的 RFM 分群把买家分进 10 个桶，从冠军到沉睡。分析方法见客户分群分析。

常见问题

用户分群有哪些例子？

新用户、已激活用户、重度用户、有流失风险的用户、首购和复购用户、弃购用户，以及来自某个活动的用户。

分群和群组有什么区别？

群组按开始的时间给人分组；分群按「是什么人、做过什么」的规则分组。两者可以结合。

应该建多少个分群？

先建 5 到 10 个，每个都对应一个动作。只有在某个问题需要时再加。

另见：用户状态分群。