产品分析
带「产品分析」标签的文章共 36 篇。标签跨越分类,所以统计、客服和产品类文章可能并排出现。
标签:产品分析
36 篇文章

产品分析和营销分析:区别,以及为什么要连起来
产品分析和营销分析的对照、两者重叠的地方、为什么要用同一个身份把它们连起来,以及一个渠道示例。
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产品分析框架:怎样选出能推动决策的指标
产品分析框架把目标连到指标、行为和事件。对比北极星、AARRR、HEART 和指标树,五步搭出你自己的框架,附一个指标树示例。
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产品经理的数据分析:指标、分析方法和每周习惯
产品经理该度量什么、每位产品经理都该会的六种分析、每周的数据习惯,以及一个用数据给路线图事项估值的示例。
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产品分析示例:八个问题、分析和决策
八个产品分析示例,每个都有问题、分析方法、示例结果和行动:漏斗、留存、功能采用、归因、路径、生命周期、转化和分布。
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产品分析看板:放什么,以及一个示例
产品分析看板放什么:北极星、激活、活跃、功能采用、留存、收入和质量。搭建的六个步骤和一个每周看板示例。
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用户状态分群:新增、回访、回流和沉睡用户
用户状态分群按周期把用户分成新增、回访、回流、有流失风险和沉睡。定义、增长核算公式、每种状态的做法和一个按周的示例。
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AI 转化率优化:能做什么、局限和怎样开始
AI 在转化率优化各环节怎么用:找出并解释下降、出想法、测试和个性化。局限、五个步骤和一个归因示例。
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客户需求分析:方法、步骤和示例
怎样做客户需求分析:需求类型、客户说的和做的、六个步骤、一个机会分示例和要避开的错误。
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UX 审计:七个步骤和检查清单
UX 审计找出可用性问题并排好修改顺序。专家评审和数据驱动审查、七个步骤、带量化标准的清单、一次结账审计示例和常见问题。
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客户旅程优化:找到并修好流失客户的那一段
客户旅程优化就是度量客户已经在走的旅程,修好他们卡住的阶段。六个步骤、一个带阻力信号的 SaaS 注册示例、常见错误和问答。
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用户体验指标:测什么、HEART 框架和一次改版算例
重要的用户体验指标(行为和态度两类)及其测法;Google 的 HEART 框架和「目标—信号—指标」;以及一次结账改版的前后对比算例。
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产品工程师做什么?角色、技能和一个功能的全流程
产品工程师对产品结果负责,而不只是代码。讲清这个角色和软件工程师、产品经理的区别,日常职责、技能,以及一个从客服工单到全量发布的功能算例。
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用户流程:怎么画、示例,以及怎么用真实路径核对
什么是用户流程、它和用户旅程以及线框流程有什么区别、画流程的六个步骤、四个示例,以及一个注册流程和 10,000 个会话实际路径的对比算例。
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湖仓一体和数据仓库(以及数据湖):怎么选
数据仓库存建好模的表供 SQL 使用,数据湖便宜地存原始文件,湖仓一体在数据湖的存储上加上数仓能力。三方对比、湖仓一体为什么出现、两家公司的算例和一份选择清单。
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什么是数据管道?阶段、类型和一个统计实例
数据管道把数据从产生的地方搬到使用的地方。讲清六个阶段以及各自怎么出错、批处理和流处理、ETL 和 ELT,并用一个事件管道的例子演示重复、迟到数据和能抓住它们的监控。
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产品路线图:类型、制定步骤和用数据排优先级
产品路线图把战略和接下来要做的事连起来。比较四种路线图,给出八个步骤,用漏斗数据算覆盖做一个 RICE 排序示例,并列出把路线图变成功能工厂的常见错误。
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功能采用:漏斗、指标和提升方法
功能采用看的是用户有没有找到、试用并持续使用某个功能。讲清五个阶段的漏斗、每个指标的公式,用一个例子说明为什么 19.5% 的人试过、只有 5.9% 真正采用,以及怎么针对真正的瓶颈下手。
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用户画像:怎么用真实数据建立
用户画像是基于研究、对某一类用户的简短描述。要写哪些内容、画像和分群有什么区别、怎么用使用数据核对,以及一组背后有真实行为数据的三个画像示例。
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产品探索:用证据决定做什么
产品探索是在动手开发之前,先弄清什么值得做。要检验的四类风险、对应的方法、一个从使用数据到决策的完整例子,以及让它持续下去的每周节奏。
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产品使用分析:五个指标,以及怎么用
产品使用分析衡量人们怎么使用你的产品:用哪些功能、多久用一次、用得多深。五个使用指标和公式、用户视角与账户视角的区别,以及一个促成决策的功能使用示例。
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用户分群示例:12 个能用事件数据搭出来的分群
12 个产品或增长团队能用事件数据搭出来的用户分群示例,每个都写明规则和用途。另附一个比较两个分群的示例,以及让分群保持有用的方法。
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用户摩擦:怎么在数据里找到它,又怎么修
用户摩擦是一切拖慢用户、或让他们达不成目标的东西。行为数据里能暴露它的信号、一个由怒点找到修法的示例,以及给摩擦点排优先级的方法。
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怎么做群组分析:六个步骤,以及怎么读群组表
群组分析的分步指南:选初始事件和回访事件、选周期和计数口径,再按行、按列、按对角线读表。附一张按周的示例群组表。
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指标树:怎么搭,怎么用它解释变化
指标树把一个顶层指标拆成产生它的各个驱动因素。五步搭建方法、一个带数字的示例、怎么用它解释一次下降,以及怎么把它放进统计工具里维护。
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客户旅程分析:从旅程地图到实测路径
客户旅程分析衡量的是人们从首次访问到购买、再到之后的真实路线。它由哪四种分析组成、各自回答什么问题,以及一个从试用到付费的示例。
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UX 分析:衡量一项任务有没有变得更容易
UX 分析用行为数据衡量人们在你的产品或网站上完成任务有多容易。五个任务指标、怎么用事件定义它们,以及一个改版前后对比的示例。
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转化漏斗优化:选你能推动的那一步,而不只是流失最大的那一步
漏斗各步是相乘的,所以任何一步提升 10%,最终结果都提升 10%。这一点怎样改变「先优化哪一步」,一个从衡量到测试的六步循环,以及一个 SaaS 注册漏斗的示例。
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定性数据和定量数据:各自能告诉你什么,怎么一起用
定量数据是数出来、量出来的:多少、多频繁、多大。定性数据是描述性的:为什么、感受如何、本来期待什么。附对比表,以及一个用数字找到流失、用访谈解释原因的产品例子。
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怎么做一张用真实数据的客户旅程地图
客户旅程地图把客户经历的阶段、每个阶段做什么和感受到什么、在哪里卡住,画在一张图上。用调研加分析数据做一张的六个步骤,附一个填好的 SaaS 示例。
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行为分析:五个问题、五种分析,以及怎么开始
行为分析看的是人们在网站或产品上做了什么、按什么顺序、多频繁,而不只是来了多少人。它能回答的五个问题、各自对应的分析、需要埋什么,以及一周起步计划。
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客户分群分析:从问题到行动的五步
客户分群分析分五步:从要做的决定出发,选能观测到的变量,在同一个 KPI 上比较各群,检查规模和稳定性,然后行动并再次测量。
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产品健康度指标:一张包含质量的周报
把增长、参与、留存、质量、满意度五个方面的产品健康度指标放进一张周报,给每个指标设好变黄、变红的阈值,再配一套复盘流程。
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产品驱动增长(PLG)指标:从访客到增购的一条漏斗
把 PLG 指标排成一条从访客到增购的漏斗:每个指标背后的事件,怎样用使用数据定义产品合格线索(PQL),以及团队型产品如何按账户衡量。
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先行指标和滞后指标:产品和增长团队怎么用
先行指标和滞后指标的区别,按漏斗阶段的产品和网站例子,在自己数据里找到并验证先行指标的方法,以及怎样为它设置告警。
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产品采用率怎么衡量:一个功能一个功能地看
用事件衡量产品采用:它和激活有什么区别,功能采用的四个维度,怎么选对分母,以及 B2B 产品如何按账户衡量。
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新手引导指标:激活率、见效时间和引导漏斗
软件产品的新手引导指标:怎样定义激活并验证它,用事件搭引导漏斗,衡量见效时间,再把引导和留存联系起来。
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