功能采用：漏斗、指标和提升方法

功能上线只是开始。本文把功能采用拆成五个能衡量的阶段，给出每个指标的公式，并走一遍一次上线：看板上写着采用率 19.5%，可真正把功能用成习惯的只有 5.9%；也说明为什么修好设置流程比多发几次公告更有效。

什么是功能采用？

功能采用（Feature Adoption）是指用户发现某个功能、试用它、并把它变成日常使用习惯的过程。它比产品采用更窄：产品采用问的是用户有没有用起整个产品，功能采用把同样的问题拆到每一个能力上：本可以从定时报告、批量编辑或新看板里受益的人，真的开始依赖它们了吗？

这件事很重要，因为产品投入大多花在功能上，而大多数功能用的人很少。Pendo 分析自家客户的产品后发现，约 80% 的功能很少或从未被使用。按功能衡量采用情况，才知道哪些投入有回报、哪些需要更好的引导、哪些应该下线。

功能采用漏斗

采用是一串步骤，不是单个事件。每一步分开衡量：

先定分母。不说清是「谁的 20%」，「采用率 20%」没有意义。

功能采用的指标和公式

一定要写明分母和时间窗口。

计算示例：定时报告

某 B2B 分析产品上线了定时邮件报告。上线后 30 天（示例数据）：

这些数说明：

• 发现没有问题。 一个月里 65% 的人找到了弹窗。
• 激活是瓶颈。 打开弹窗的人里 70% 没保存就走了。会话回放显示收件人输入框不接受团队邮件组，修好它是收益最大的改动。
• 对外口径和真实采用。 上线看板报的「采用率 19.5%」是试过一次的人，形成习惯的是 5.9%。两个都对，但只有后者能预示价值。
• 激活后的黏性不错。 重复使用的人里 60% 一直开着定时任务，说明过了设置这一关，功能是好用的。

采用的人留存更好吗？ 有生效定时任务的账号续费率 92%，其他账号 81%。很诱人，但不是证据：活跃的账号本来就更可能设置定时任务，也更可能续费。想估计功能本身的作用，要拿上线前活跃度相近的账号比较，或者给引导提示留一个对照组，见相关不等于因果。

怎么提高功能采用

1. 先修流失最大的那一步。 上面的例子里是激活，不是知晓度，多发几次公告没用。
2. 把入口放在需求出现的地方。 在大家每周一都要导出的那份报告上提供「定时发送这份报告」，而不是藏在设置菜单里。
3. 缩短理想路径。 合理的默认值、预填收件人、一键模板。
4. 用有针对性的情境提示。 只给真的有这个问题的可用用户看（同一份报告导出了三次），不要给所有人看。
5. 初次使用后跟进。 告诉用户头一份报告已经送达，并附上调整入口，能推动重复使用这一步。
6. 向重度用户学习。 访谈那 468 个采用的人：拿它做什么、什么差点让他们放弃，见重度用户。
7. 下线没人用的功能。 修过之后采用率还低的功能，照样要花维护成本，还让界面更乱。

常见错误

• 数点击而不是数成功。 打开弹窗只是看到，不是采用。
• 用全部用户做分母，而功能只有付费套餐能用。
• 把上线那一周当成常态。 新鲜感会带来尖峰，要在 30、60、90 天时再量。
• 拿采用和未采用的人一比就宣布因果影响（自我选择）。
• 没有埋点方案就开始衡量。 上线前没定义好看到和成功事件，事后就拿不到漏斗，见埋点方案。

在 TapCub 里衡量功能采用

1. 用自定义事件发一个「看到」事件和一个「成功」事件，入口点击也可以用自动采集。
2. 把各阶段建成漏斗，用分群（套餐、角色）限定在可用用户里。
3. 留存分析里把首次成功设为起始事件、同一事件设为回访事件，就得到功能留存；用活跃天数分布看使用深度。
4. 把该功能的成功事件加进产品参与度评分的核心事件（经营分析 › 产品健康分），它的采用情况就会计入评分里的「采用」部分。

另见：产品生命周期、产品工程师。

另见：产品分析示例。

另见：产品功能分析：保留、改进与下线的证据矩阵。

参考资料

• Pendo (2019). The 2019 Feature Adoption Report.
• Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations, 5th ed. Free Press.
• Nielsen Norman Group. Feature discoverability.