产品使用分析：五个指标，以及怎么用

产品使用分析衡量人们在产品里实际做了什么：用了哪些功能、多久用一次、用了多少。它告诉产品团队下一步做什么，也告诉客户成功团队哪些账户需要帮助。本文给出五个使用指标和公式，讲清账户视角和用户视角的区别，并用一个示例说明它怎么促成了一个决定。

什么是产品使用分析

产品使用分析衡量的是人们注册之后怎么使用产品。它回答：

• 哪些功能被用了，有多少人用？
• 大家多久回来一次？
• 哪些使用模式和留下、升级或离开有关？

它建立在事件数据上：产品里每个有意义的动作都埋成事件。见事件埋点。

五个使用指标

表里列出了五个指标和公式。两点说明：

• 「活跃」要用一个合格事件来定义，比如创建或查看报表，而不只是登录。
• 粘性有两种看法：日活除以月活，或者每周活跃好几天的人所占比例。在 TapCub 里，生命周期视图的粘性显示每周或每月活跃了 N 天的人数和占比。

「活跃」要用一个合格事件来定义，而不只是登录。

用户和账户

在 B2B 产品里，一个客户是一个账户，下面有很多用户。按用户数看使用情况可能很健康，按账户看却很弱：一个账户里有十个活跃用户，另外三十个账户里各有一个不活跃的用户。要看：

• 活跃账户数和每个账户的活跃用户数。
• 主要使用者停用了的账户。即使还有几个人在用，这些账户也有风险。

一个完整的例子

一个报表工具查看 3,400 名活跃用户的功能采用率：看板 78%，定时报表 34%，评论只有 9%。

团队本来打算砍掉评论。决定之前，他们比较了续费情况：有人用过评论的账户，续费比没用过的多。评论说明这是一个在一起使用产品的团队。团队没有删掉这个功能，而是让它更容易被找到，还加了 @ 提及。

相关不等于评论导致了续费，见相关性和因果关系。但这足以先保留功能，再去测试用得更多是否会让续费更好。

每月例行检查

1. 对比上月，看活跃用户、频率和粘性。
2. 复查上个季度上线的功能的采用率，见怎么衡量产品采用。
3. 列出使用量下降一半以上的账户，交给客户成功团队。
4. 挑一个使用模式，看它是否和留存有关。

常见问题

什么是产品使用数据？

记录人们在产品里做了什么：打开了哪些功能、做了哪些操作、在什么时候。

怎么衡量功能使用？

把功能的关键动作埋成事件，再衡量采用率（使用该功能的用户 ÷ 活跃用户）和深度（每位用户的事件数）。

粘性多少算好？

取决于产品应该多久用一次。每天用的工具目标定得高；每周看一次的报表工具会低一些，同样可以是健康的。

另见：产品分析示例、产品分析框架。