产品验证是在大部分成本花出去之前,收集证据证明一个想法值得做。本文讲要验证的四件事、按成本排序的方法,以及一个先做假门测试、再做人工服务测试的完整例子,两步的通过门槛都在开始前写好。
读完你会知道
- 按问题、需求、方案、价值的顺序验证,每一步都比下一步便宜
- 衡量人们做了什么(点击、注册、重复使用),而不是他们说会做什么
- 测试前写好通过门槛,几周后看留存,而不只看早期的兴趣
什么是产品验证
产品验证是在把大部分东西做出来之前,收集证据证明它值得做。它按顺序回答四个问题:
- 问题:有没有足够多的人有这个问题,频率高到他们在乎?
- 需求:他们会不会为了得到方案而采取行动:点击、注册、付钱、花时间?
- 方案:你的做法是不是真能解决问题,而且他们用得来?
- 价值:新鲜感过去之后,他们还会不会继续用?
每一步都比下一步便宜。早一点得到「不行」,就省下了之后所有的成本。
按成本排序的验证方法
下表列出常见方法、各自验证什么、大致成本和要看的信号。
| 方法 | 验证什么 | 成本 | 要看的信号 |
|---|---|---|---|
| 用户访谈 | 问题 | 低 | 具体的近期经历、现有的变通做法 |
| 搜索和社区调研 | 问题、需求 | 低 | 人们用自己的话在问 |
| 落地页或等候名单 | 需求 | 低 | 精准流量的注册率 |
| 产品内假门 | 需求 | 低到中 | 目标用户的点击率 |
| 人工服务 | 方案、价值 | 中 | 几周内的重复使用 |
| 原型可用性测试 | 方案 | 中 | 不靠帮助完成任务 |
| 预订或付费试点 | 需求、价值 | 中到高 | 付了钱、续了费 |
| 最小可行产品 | 价值 | 高 | 上线后的留存 |
当前这一行过了门槛,再进入下一行。
完整例子:定时报表
一个团队想做「定时报表」:每周一把保存的报表发到邮箱。访谈里发现大家会手动把数字抄进邮件。动手之前,他们先定好门槛(以下全是示例数字):
- 假门测试:看到按钮的账户里,至少 5% 点击。
- 人工服务测试:人工组里至少 50% 在第 4 周还在打开邮件。
第 1 步,假门测试(一周)。3,000 个周活跃账户的报表页上出现「定时发送这份报表」按钮。点击后显示:「定时报表即将上线,要抢先体验吗?」
- 240 个账户点击(8%),高于 5% 的门槛
- 90 个加入了等候名单
- 12 次简短访谈:10 个人描述了每周手动整理的习惯
第 2 步,人工服务测试(四周)。给等候名单里的 30 个账户,每周一由团队成员手动发报表。第 4 周:30 个里 22 个(73%)还在打开,高于 50% 的门槛。有 5 个要求加第二个收件人,这一点写进了最初的版本。
决定:做一个最小版本(每周、一份报表、最多三个收件人),上线后看这个功能的每周留存。
定时报表验证
五周看到按钮
3,000
点击(假门)
240
加入等候名单
90
人工服务组
30
第 4 周仍在打开
22
诚实地做假门测试
- 明确告诉用户功能还没上线;绝不为不存在的东西收钱。
- 只给一部分用户看,限定时间。
- 不管最后决定做不做,都要回复等候名单里的每个人。
常见错误
- 问而不看。「你会用这个吗?」只会得到客气的「会」。点击、注册和重复使用才是证据。
- 没有事先定门槛。没有门槛,任何结果都能被解读成成功。
- 找错了人验证。要用你目标的那类用户来测,见用户画像。
- 跳过价值这一步。早期的热情会消退;几周之后的留存才是真正的检验。见产品市场契合度指标。
在 TapCub 里怎么衡量
- 假门点击:发送一个事件,比如「schedule_report_click」,把报表类型作为属性;在 全端分析 › 行为分析 › 行为分析 里按账户去重计数,再除以浏览过报表页的账户数。
- 等候名单:在 网站统计 › 目标 里把等候名单表单提交设为目标,或者在产品里发一个事件。
- 上线后的价值:同一个行为分析页面里的留存模型,把「用了定时报表」设为起始事件和回访事件,就能看出账户是不是一周接一周地在用。
- 是谁:在 全端分析 › 用户 › 分群与标签 里对比分群,看目标画像是不是比其他人反应更强。
另见:产品假设。
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