一句话回答
最小可行产品（MVP）是新产品的一个版本，它给真实用户提供刚好够用的价值，用尽量少的投入去检验关于这个产品风险最大的假设，让团队判断是继续、调整方向还是停下。
公式： 开发 → 测量 → 学习，用最小的开发量检验风险最大的假设
什么是最小可行产品？
最小可行产品（MVP）是真实用户能从中得到价值的最小版本产品，目的是用尽量低的成本检验你风险最大的假设。这个词由 Frank Robinson 在 2001 年提出，Eric Ries 在《精益创业》里让它广为人知：MVP 推动的是开发 → 测量 → 学习的循环。
关键词是可行。MVP 不是一个坏掉的产品，它把一件事做得足够好，好到有人愿意用。
MVP 是什么、不是什么
| MVP 是 | MVP 不是 |
|---|---|
| 用来学习的工具 | 最终产品的便宜版本 |
| 有真实客户在用 | 只有团队自己点来点去的演示 |
| 专注一个核心任务 | 所有计划功能都做了一半的清单 |
| 按事先定好的标准衡量 | 上线后凭团队感觉评判 |
MVP 的类型和例子
| 类型 | 怎么做 | 例子 |
|---|---|---|
| 落地页 | 描述产品，统计注册 | 一个带价格说明的预约名单页 |
| 礼宾式 | 你亲手提供服务 | 每周手工给每个客户写报告 |
| 绿野仙踪式 | 看起来是自动的，背后是人在做 | 「自动」分类其实是人工完成 |
| 单功能 | 只把一个功能做完整 | 只做一种导出的小工具 |
| 拼装式 | 用现成工具拼起来 | 用表单、表格加邮件代替一个应用 |
怎么衡量 MVP
上线之前就决定追踪什么、什么算成功。事件控制在几个以内：
- 获客：访问 → 注册（按来源）。
- 激活：第一个带来价值的行为（你的 Aha 时刻）。
- 留存：第 2 周、第 4 周还回来。
- 付费意愿：点价格页、开始试用、预订。
- 定性：和活跃用户、流失用户各做几次简短访谈。
一个决策表示例：
| 指标 | 继续的阈值 | 实际（示例） |
|---|---|---|
| 4 周内注册 | 200 | 214 |
| 激活率 | 30% | 34% |
| 第 4 周留存 | 15% | 11% |
激活达标、留存没达标，说明问题出在首次使用之后的产品体验，而不是需求本身。200 个用户时，30% 这个比率的误差大约是 ±6 个百分点，所以接近阈值的结果应视为「不确定」，而不是简单的通过或失败。
常见错误
- 还没和用户聊就做了太多。
- 上线时没埋点，头几周的数据全丢了。
- 只看注册数；有兴趣不等于会用。
- 看到结果后再改成功标准。
用 TapCub 给 MVP 埋点
装上网站统计代码看流量和来源，用 track() 发送四五个关键事件（注册、付款这类可以从服务端发）。把它们写进埋点方案，产品变了名字也保持一致。然后用从访问到激活的漏斗、从注册开始的留存表，上面决策表里的大部分数字就有了。另见北极星指标。
另见：产品假设。
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