一句话回答
DAU、WAU、MAU 分别是日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户:在对应时间窗口内做过某个指定动作的不同用户数。
公式: 粘性 = 平均 DAU ÷ MAU
什么算活跃
“活跃”必须先定义,而定义对数字的影响比什么都大。从宽到严:
- 任意事件,包括打开 App。
- 登录后有浏览或屏幕访问。
- 做了核心动作:发了消息、编辑了文档、下了单。
按核心动作定义通常最有用,因为它跟踪的是价值,而不是访问。不管选哪个都要固定下来;一改定义,所有趋势就得重新来。
粘性和 DAU/MAU
平均 DAU 除以 MAU,说明一个典型的月活用户一个月里来几天。比值 0.5,表示平均每个月活用户隔一天来一次;0.1 大约是一个月来三天。
多少算好取决于产品。聊天和社交产品追求天天用;报税工具、订机票的网站一年用几次,比值低也完全健康。和自己的历史比,在不同用户群之间比。
分布往往比比值更说明问题:这个月有多少用户活跃了 1 天、2 天……30 天。重度用户会在右侧鼓起一块。
TapCub 里的活跃用户
在 TapCub 的活跃用户分析里,先选活跃的定义——任意事件或某个指定事件——再看日活、周活、月活。另有几个视图:
- 生命周期——把每个周期的活跃用户拆成新增、回流、持续活跃,沉睡用户显示为负向柱子。
- 粘性——每个周期里活跃 N 天的用户各有多少。
- 流失预警——7、14、30、60、90 天没来的用户。
- 活跃时段——按星期 × 小时(站点时区)看活跃用户。
打开识别模式后,活跃用户按人计算,跨设备、跨端合并。
常见误区
- 把被动事件算进去。后台同步、收到推送,会让所有人都变成“活跃”。
- 把每天的 DAU 加起来当 MAU。MAU 是一个月里的不同用户数;按天相加会把同一批人算很多遍。
- MAU 涨、粘性跌。月活在涨、DAU/MAU 在降,往往说明新用户留不下来。
另见:查看活跃用户。
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