留存率是什么？

留存衡量什么

获客说明来了多少人，留存说明有多少人找到了再回来的理由。它是产品有没有用最清楚的信号——人们会回到对自己有帮助的东西上。

留存一定是按同期群来算的——同一时间开始的一群人——这样昨天刚来的人不会和一年前来的人混在一起。

N 日留存和区间留存

• N 日留存统计在开始后恰好第 N 天活跃的用户。次日留存是第二天活跃的比例，7 日留存是第七天活跃的比例。这是更严格、也更常用的定义。
• 区间留存统计在第 1 天到第 N 天之间任意一天回来过的用户。它一定高于 N 日留存，适合人们不常用的产品。
• 无界留存统计第 N 天或之后任意一天回来过的用户，用来回答“最终有没有回来”。

选一种定义并坚持用下去；不同定义算出的数字不能互相比较。

算一个例子

3 月 1 日有 500 人注册。3 月 2 日其中 190 人回来，3 月 8 日 110 人，3 月 31 日 70 人。

• 次日留存 = 190 ÷ 500 = 38%
• 7 日留存 = 110 ÷ 500 = 22%
• 30 日留存 = 70 ÷ 500 = 14%

把这些点按时间连起来，就是留存曲线。最关键的是曲线会不会走平。一路往 0 掉，说明还没有哪一群用户找到长期价值；在 14% 走平，说明每七个注册的人里有一个成了常客。

留存矩阵怎么看

留存矩阵（同期群表）每一行是一个同期群，每一列是开始后的第几天或第几周。要从两个方向读：

• 横着读，看一个同期群随时间怎么衰减。
• 竖着读，看同样“年龄”下，新的同期群是不是比老的留得更好。改版引导流程之后进来的同期群，第 4 周留存从 12% 涨到 18%，就说明改版起作用了。

在 TapCub 里怎么看留存

选一个起始事件（比如注册或首次购买）和一个回访事件（任意访问，或某个具体动作），TapCub 就会生成同期群表：每一行是在那个时间段开始的人，每一列是其中有多少人回来了。可以在 N 日留存和区间留存（第 1 天到第 N 天之间回来过就算）之间切换，也可以把两个分群放在同一条留存曲线上对比。流失显示在矩阵旁边；还可以设提醒，比如次日留存低于你设定的阈值时通知你。

常见误区

• 任何活动都算回访。一条推送把 App 打开了也算“活跃”，留存就会比真实使用好看。选一个能体现价值的回访事件。
• 把规模差很多的同期群直接平均。一次大活动带来的同期群会把平均值拉偏。逐个看同期群。
• 过早评判新同期群。10 天前开始的同期群还没有 30 日数据，空格不要当成 0。

延伸阅读：留存指标、流失率和留存率和创业公司指标。另见留存率多少算好、怎么做同期群分析。

另见：留存曲线。