什么是留存曲线？怎样读、怎样算

什么是留存曲线？

留存曲线（Retention Curve）是一条折线，显示一群用户（一个批次）在开始使用后的每一天、每一周或每个月，还有多少比例仍然活跃。横轴是从开始事件起的时间（第 0 天、第 1 天、第 7 天……），纵轴是回来的用户占批次的比例。它总是从 全部 开始下降，要看的是降得多快、最后会不会走平。

留存曲线是产品市场契合度最清楚的信号之一：曲线走平，说明有一群稳定的用户持续获得价值；曲线一路滑向零，说明用户最终都会离开。

怎样读留存曲线

怎样计算留存

第 N 天留存 = 批次中第 N 天活跃的用户 ÷ 批次用户数 × 100

几种变体：

• N 日（精确）留存： 恰好在第 N 天活跃。
• 无界（滚动）留存： 在第 N 天或之后任意一天活跃；数值会更高。
• 区间留存： 在一个区间内活跃，比如第 2 周（第 8–14 天）。

一定要说明用的是哪种变体，以及活跃的定义（任意事件还是核心操作）。

计算示例

3 月头一周注册的 1,000 个新用户（示例数据），活跃定义为「完成一节课」：

曲线在头一周陡降，一个月后在 15% 左右走平：每 1,000 个注册里，约 145 人成为长期用户。如果通过更好的引导把第 7 天留存从 21% 提到 25%，很可能会把整个平台抬高。

TapCub 里的留存曲线

留存报表按开始日期列出各批次，每个周期显示人数和比例，并画出按批次大小加权的平均线，有三种模式：恰好在第 N 期回来、在第 N 期或之后回来、以及按回来的期数统计。可以选择开始事件和回访事件、周期（日、周、月），最长 30 天或 12 周 / 12 个月。见怎样做批次分析。

相关术语：留存、批次、流失、行为批次。

参考资料

• Mixpanel 文档：留存报表
• Amplitude 文档：留存分析