怎么做留存报表？

简短回答

打开 全端分析 › 行为分析 › 行为分析，选「留存」模型。选好初始事件和回访事件（都不选表示「任意活动」）、周期（日、周或月）和要显示的期数，然后运行。每一行是在那个周期开始的一群人，后面是他们在之后每一期回来的比例。空着的格子是还没结束的周期，不是零。

App 和小程序有现成的视图：应用统计 › 用户分析 › 留存。这里讲的模型跨网站、App 和小程序的事件计算，并且可以自己选事件。

设置留存报表

1. 初始事件（可选）：把人放进群组的事件，比如 signed_up。不选表示任意活动。
2. 回访事件（可选）：算作「回来了」的事件，比如 report_viewed。不选表示任意活动。
3. 周期： 日、周或月。日最多 30 期，周和月最多 12 期；默认是日、14 期。
4. 口径：
   • 第 N 期回访： 恰好在第 N 期回来（经典留存）。
   • 第 N 期或之后回访： 在第 N 期或之后任意一期回来（无界留存，曲线不会再上升）。
   • 回访期数： 每个人回来了几期的分布。
5. 对齐方式： 默认按每个人自己的首次时刻滚动起算（一周按 7 天、一月按 30 天）。按自然周、自然月汇报时可以改成日历对齐。
6. 只看首次： 默认只取历史上第一次触发初始事件落在该群组里的人（往前看 730 天），老用户不会被算成新人。
7. 累计值（可选）：选一个数值属性，比如 revenue，按期看人均累计值。

筛选和分群的用法和其他模型一样。没有分组，也没有对比期；要比较两群人，就各加一个分群筛选分别运行。

解读表格

• 每一行 是一个群组：起点日期、群组人数，然后是每一期的人数和比率。
• 第 0 期 是起始本身，比率从第 1 期开始。
• 表格下方那条线 是按群组人数加权的平均比率。
• 空着的格子 是还没结束的周期。
• 回访期数 口径下，表格变成「回访了几期 → 多少人」。
• 设了累计属性时，格子里还会显示人均累计值。

例子：初始 = signed_up，回访 = report_viewed，按周，你看到的是每周注册的人里，第 1 周、第 2 周……再次查看报表的比例，这比「又登录了」更能说明产品价值。

选对事件

• 任意活动 → 任意活动：回答「人们到底会不会回来」。
• 注册 → 核心动作：回答「新用户是否持续获得价值」，通常是最有用的留存报表。
• 头一次使用功能 → 使用该功能：回答「这个功能留得住人吗」。
• 购买 → 购买：回答「买过的人会不会再买」。把 revenue 设为累计值，可以看群组里每人带来的收入。

常见问题

为什么第 1 周的比率和 App 留存页不一样？ App 页按所选平台的启动和屏幕浏览计算；模型按你选的事件、跨平台计算，并用你设的对齐和首次规则。

为什么最近的群组比较短？ 它们后面的周期还没结束，之后会逐渐填满。

用滚动对齐还是日历对齐？ 滚动对每个人更公平；日历更容易和周报、月报对上。

另见：留存曲线、读生命周期报表。

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