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简短回答
在 全端分析 › 行为分析 › 行为分析 里选归因视图,设置转化目标,选触点维度(默认渠道)和回溯窗口(默认 30 天),再勾选需要的模型。每个模型是一列,显示每个触点值分摊到的转化数。
简短回答
打开 全端分析 › 行为分析 › 行为分析,选择归因视图。设置目标(一个事件或页面),选择触点维度(默认渠道)和回溯窗口(默认 30 天),再勾选要对比的模型:首次触点、末次触点、线性、位置和时间衰减。每个勾选的模型是一列,显示每个触点值分摊到的转化数。
设置对比
- 进入 全端分析 › 行为分析 › 行为分析,切换到归因。
- 目标(必填):选一个事件或页面,写法与漏斗步骤相同,比如
purchase事件或/thank-you页面。还没定义的话,见设置目标。 - 触点维度:默认渠道;会话没有渠道时改用来源渠道。也可以选来源渠道、UTM 来源、UTM 活动、来源域名或着陆页。
- 回溯窗口:1–90 天,默认 30 天,含转化当天的会话。
- 模型:至少勾选一个:
- 首次触点:功劳全部给窗口内的首次会话。
- 末次触点:功劳全部给最后一次会话。
- 线性:每个会话平分。
- 位置:只有一个触点时记全部;两个则各一半;更多时首尾各 40%,中间共 20%。
- 时间衰减:越近的会话权重越大;默认半衰期 7 天,可设 1–90 天。
- 可选的前向事件:只统计该事件之后、转化之前的触点,比如目标是
purchase时,只看signup之后的触点。 - 运行分析。口径默认是用户:转化和会话用同一个人来连接。
怎么读结果
上方有四个数:
| 数字 | 含义 |
|---|---|
| 转化次数 | 范围内该目标的全部转化 |
| 已归因次数 | 窗口内至少有一次会话的转化(按首次触点计) |
| 没有触点的转化 | 窗口内没有会话的转化,不会去猜一个来源 |
| 平均触点数 | 每个已归因转化上的平均会话数 |
下方每一行是一个触点值(比如「自然搜索」或「spring_sale」):
- 每个模型一列,显示分摊给该值的转化数。
- 转化路径:含有这个触点的转化次数。
- 触点会话:范围内取这个值的会话数。
- 触点转化率:转化路径 ÷ 触点会话。
要对比几列一起看,而不是只读一列:首次触点强、末次触点弱的值,是在开启那些由别的渠道收尾的旅程。完整的对比示例见多触点归因。
看哪个模型
| 想回答的问题 | 模型 |
|---|---|
| 哪些渠道最先把人带来? | 首次触点 |
| 哪些渠道促成了转化? | 末次触点 |
| 哪些渠道参与过? | 线性 |
| 讨论预算时,谁开头、谁收尾? | 位置 |
| 最近是什么推动了最后一步? | 时间衰减 |
限制
- 每次查询参与分摊的转化最多 5 万条。上方的转化次数是全量,超过 5 万时,未归因的数量会显得偏高。
- 结果按末次触点的功劳排序,最多 200 行。空的触点值显示为无。
- 这个视图没有分组,也没有对比期。
- 时间衰减按每次会话开始到转化的秒数计算。
- 分析不会改写事件上已有的来源字段。
- 它基于站内会话。第三方提供的 App 安装归因,是应用统计下的另一张报表。
为什么和广告平台的数字不一样
广告平台把转化归给自己的广告,常常包含曝光和更长的窗口,而且各平台各算各的,所以它们的合计通常比真实转化多。TapCub 只把功劳分给它在你网站上、在你选定的窗口内观测到的会话。没打标记的链接会落进直接访问或外链引荐,所以统一的 UTM 标记能让这张报表更有用;参见来源与 UTM。
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