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怎样读生命周期报表(新增、回访、回流、沉睡)?

在 TapCub 里设置和解读生命周期视图:每周或每月的新增、回访、回流和沉睡用户,活跃事件、老用户判定天数、其他视图和限制。

数据分析2 分钟阅读最后更新 2026 年 11 月 6 日TapCub 团队

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简短回答

打开 全端分析 › 行为分析 › 行为分析,选择生命周期。每周或每月,零线以上是新增、回访和回流用户,沉睡用户画在下一周期的零线以下。

简短回答

打开 全端分析 › 行为分析 › 行为分析,选择 生命周期 视图。选一个周期(默认按周,也可以按月)。每个周期显示四个数:新增(在这个周期首次出现)、回访(上一周期也活跃)、回流(以前活跃过,但上一周期没有活跃)和沉睡,沉睡画在下一个周期里,显示为负数(本期活跃、下期缺席)。

怎样设置

设置选项默认
视图生命周期、黏性、不活跃、时段—
周期周或月周
活跃事件任意活动,或某个事件名任意活动
「老用户」判定天数1–90 天7 天

活跃事件决定什么算活跃:留空表示任意活动,也可以选一个核心操作(比如 project_created),看得更严格。「老用户」判定天数只影响图旁边的两个数(首日落在范围结束前这么多天内的人算新用户,其余算老用户),不会改变生命周期的四条序列。

怎样读图

  • 零线以上的柱子(新增 + 回访 + 回流)是每个周期的活跃用户。
  • 零线以下的柱子(沉睡)是进入这个周期时流失的用户。
  • 相邻两期的净变化 = 新增 + 回流 − 沉睡。
  • 当前尚未结束的周期,还不会被标记为沉睡。

示例(示例数据),按周:新增 1,400、回访 8,300、回流 550、沉睡 1,600,得到活跃用户 10,250,比上一周净增 350。

同一页面上的其他视图

  • 黏性: 这个周期里活跃 1 天、2 天、3 天……的人各有多少,以及占比。
  • 不活跃: 至少 7、14、30、60、90 天没有活跃的人各有多少。
  • 时段: 按星期几和小时统计的不同用户数。

生命周期没有拆分维度和对比周期。要比较分群,就加上筛选或分群,分别看两次图。

限制

  • 生命周期、黏性和不活跃读取的是按人按天的汇总表;把身份切换成访客或设备,不会改变这些视图。
  • 内部信标不计入;服务端事件只有设置为「计入活跃」时才算。
  • 选择的事件只按名称匹配,不按页面路径匹配。

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