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术语表

什么是事件分析?事件模型、例子和怎么开始

事件分析把人们做的事(注册、加购、导出报表)记录成带属性的事件来衡量。事件模型、它和页面浏览统计的区别,以及一个示例分析。

艾玛·柯林斯 审核人 陈屿 又称 基于事件的分析 最后更新 2026 年 11 月 4 日 术语表

一句话回答

事件分析是建立在事件上的分析:每条事件记录一次具体行为,包含名称、时间、做这件事的人或设备,以及描述它的属性。它按时间对这些行为计数、比较和拆分。

什么是事件分析?

事件分析把每一个有意义的行为当作一个事件:有人注册了、把商品加入购物车、导出了报表、播放了视频。不只是数页面,而是对行为计数、做比较。

事件模型

组成例子
名称report_exported
时间2026-11-04 09:12:31
谁访客、设备或登录用户 ID
属性format: "csv"、rows: 1200、plan: "pro"

名称说明发生了什么;属性说明是哪一个、有多少。埋点方案让网站、应用和服务端的命名保持一致。

页面浏览和事件

页面浏览统计回答「看了哪些页面」。事件分析回答「人们做了什么」,包括从不加载新页面的行为:筛选、播放视频、应用内点击、服务端付款。

一个示例分析

问题:新的导出功能有人用吗?谁在用?28 天的示例结果:

套餐活跃用户导出过的用户占比每人导出次数
免费3,4001705%1.4
Pro90031535%3.1

导出是 Pro 用户的习惯:占比是免费用户的七倍,每月用三次。接下来的问题:导出能不能预示留存?要不要给免费用户看一个预览?

怎么开始

  1. 列出 5–10 个和目标相关的行为(注册、激活、购买、关键功能使用)。
  2. 用 snake_case 命名,只加你会用来拆分的属性。
  3. 业务事实(付款、退款)从服务端上报。
  4. 没规划到的点击用全埋点兜底,有用的再升级成命名事件。

TapCub 里的事件分析

全端分析 › 行为分析 › 行为分析每张图最多 12 个度量:内置指标(浏览量、访客、会话、跳出率、参与率)、事件聚合(总次数、去重人数、人均次数、活跃占比、会话数、属性求和、中位数或第 90 百分位)和公式,最多三层拆分,并可和上一周期对比。自定义事件用 tapcub.track(name, props) 上报。详见事件追踪。

这个解释清楚吗?

我们会根据反馈修改和补充这篇内容。

艾玛·柯林斯

产品分析师

聚焦事件分析、转化漏斗与用户留存,用清晰的指标定义和分析框架解释产品表现。

常见问题

常见追问

大家看完定义后最常问的几个问题。

还有其他问题?

直接和 TapCub 团队聊聊——工作日通常几小时内回复。

统计里的事件是什么?

一条「发生了某件事」的记录:名称(如 add_to_cart)、时间、谁做的,以及商品、价格、套餐这类属性。

事件分析和页面浏览统计有什么区别?

页面浏览统计数的是页面加载。事件分析数的是行为,包括不加载新页面的行为,比如播放视频、筛选列表或在应用里操作。

事件分析能回答什么问题?

多少人做了某件事、多久做一次、哪些人群做得更多、随时间怎么变化、活跃用户里有多大比例在用某个功能。

每次点击都要埋点吗?

不用。为和目标相关的行为埋点,名字清楚、带几个有用的属性就行;没规划到的点击可以用全埋点补上。

在你自己的网站上看这个数字

加一行脚本就能开始,网站和 App 都能接,几分钟内就能看到第一批报表。

看清数据,找到增长。

每一次点击,都有数据依据。装好一行代码,1 分钟看到第一批数据。

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