一句话回答
事件分析是建立在事件上的分析:每条事件记录一次具体行为,包含名称、时间、做这件事的人或设备,以及描述它的属性。它按时间对这些行为计数、比较和拆分。
什么是事件分析?
事件分析把每一个有意义的行为当作一个事件:有人注册了、把商品加入购物车、导出了报表、播放了视频。不只是数页面,而是对行为计数、做比较。
事件模型
| 组成 | 例子 |
|---|---|
| 名称 | report_exported |
| 时间 | 2026-11-04 09:12:31 |
| 谁 | 访客、设备或登录用户 ID |
| 属性 | format: "csv"、rows: 1200、plan: "pro" |
名称说明发生了什么;属性说明是哪一个、有多少。埋点方案让网站、应用和服务端的命名保持一致。
页面浏览和事件
页面浏览统计回答「看了哪些页面」。事件分析回答「人们做了什么」,包括从不加载新页面的行为:筛选、播放视频、应用内点击、服务端付款。
一个示例分析
问题:新的导出功能有人用吗?谁在用?28 天的示例结果:
| 套餐 | 活跃用户 | 导出过的用户 | 占比 | 每人导出次数 |
|---|---|---|---|---|
| 免费 | 3,400 | 170 | 5% | 1.4 |
| Pro | 900 | 315 | 35% | 3.1 |
导出是 Pro 用户的习惯:占比是免费用户的七倍,每月用三次。接下来的问题:导出能不能预示留存?要不要给免费用户看一个预览?
怎么开始
- 列出 5–10 个和目标相关的行为(注册、激活、购买、关键功能使用)。
- 用
snake_case命名,只加你会用来拆分的属性。 - 业务事实(付款、退款)从服务端上报。
- 没规划到的点击用全埋点兜底,有用的再升级成命名事件。
TapCub 里的事件分析
全端分析 › 行为分析 › 行为分析每张图最多 12 个度量:内置指标(浏览量、访客、会话、跳出率、参与率)、事件聚合(总次数、去重人数、人均次数、活跃占比、会话数、属性求和、中位数或第 90 百分位)和公式,最多三层拆分,并可和上一周期对比。自定义事件用 tapcub.track(name, props) 上报。详见事件追踪。
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