用户生命周期价值（LTV）是什么？

两种估算方法

公式法。一个订阅产品月 ARPU 40 元、毛利率 80%、月流失率 4%：LTV = 40 × 0.8 ÷ 0.04 = 800 元。算得快，但它假设流失率永远不变，而现实很少如此。

同期群法。取某个月第一次购买的所有人，把他们从那以后产生的收入加起来，除以人数。按“首购后第几个月”画出来，就是一条 LTV 曲线：开头陡，后面逐渐变平。它用的是实际发生的数据，而不是假设。

LTV 曲线怎么看

• 从哪里开始变平，说明一个客户能保持价值多久。
• 新同期群的曲线在老同期群上方，说明产品或投放在变好。
• 按获客渠道拆开，能看出哪些渠道带来的是会一直买的客户，而不只是买一次的客户。

TapCub 里的 LTV

电商报表里有 LTV 曲线：按首购月份显示每个用户的累计收入，可以看全部同期群，也可以逐月看。另一个视图按获客日期和获客来源（渠道、活动等，180 天窗口）给用户分组，比较哪个渠道带来的客户最有价值。留存分析也可以在留存表上叠加 LTV。

收入来自根据下单事件生成的订单，已折算成基准货币。要按人跨设备算 LTV，需要打开识别模式。

常见误区

• 和 CAC 比的时候用收入而不是毛利。
• 新产品也信公式。只有几个月数据时，流失率还没稳定。
• 所有人一个 LTV。平均值会掩盖“少数客户贡献了大部分收入”这件事。

延伸阅读：用事件做收入埋点和创业公司指标。另见客户生命周期指标。