什么是季节性？流量里的周期规律和调整方法

什么是季节性？

季节性是按固定日历周期重复出现的规律。每个周末流量下滑，每年 12 月销量冲高，每年 1 月注册增加。它是可预测的，这正是它有用的地方：知道了规律，就不会再把它误当成变化。

时间序列数据通常可以拆成 趋势 + 季节性 + 噪声。趋势是长期方向，季节性是围绕它的重复波动，噪声是剩下的一切。

网站数据里的四种周期

B2B 和 B2C：一份周分布示例

按星期几的日均访客，用指数表示（1.00 = 一周平均，示例数字）：

对 B2B 网站来说，周六只有周二的一半完全正常；对商店来说，冷清的周六才是真正的警报。

怎么算季节指数

季节指数 = 某个时段的值 ÷ 整个周期的平均值

取几个周期的平均（周规律至少 4 到 8 周，年规律至少两年），别让某个特殊的周决定规律。用原始值除以对应的指数，就得到季节调整后的值。

怎么调整季节性

• 同类相比。 和上周同一天、去年同月比（历史够长后就是同比）。
• 用周期长度做平滑。 7 日移动平均能完全去掉每周的周期。
• 告警用季节性基线。 拿周日和最近几个周日比的规则，不会每个周末都响。
• 把日期会变的节日当事件处理。 比的是活动窗口，而不是日历日期。
• 加标注。 标出活动和节假日，明年比较时就有上下文。

TapCub 里的季节性

把对比设为上周同期，每一天都会和一周前的同一个星期几比较；看多周的区间时，「上一周期」更合适。监控本身就考虑了每周周期：「预测基线」和近 7 天、同星期几的均值比较，「异常检测」用 28 天内同星期几的均值和波动。给节假日和活动加上日期标注，把图表粒度切到按周，就能去掉星期几带来的波动。另见异常检测。