一句话回答
移动 App 分析是收集和分析人们怎样使用移动 App（启动、界面、事件、留存、购买）以及 App 稳不稳、快不快的数据，通常由 App 内的 SDK 收集。
什么是移动 App 分析？
移动 App 分析（Mobile App Analytics）是收集和分析人们怎样使用移动 App 的数据：有多少人安装、打开，在每个界面上做了什么，有没有到达 App 的核心价值，多久回来一次，会不会付费，以及 App 在他们的设备上稳不稳、快不快。数据来自 App 内的 SDK，有时再结合应用商店数据和服务端事件。
它和网站统计的基本单位不同：用 App 启动和界面代替页面浏览，用户和设备会长期保持识别，而不是短暂的浏览器会话；还有网站没有的 App 版本、崩溃和系统碎片化。
移动 App 分析的关键指标
| 方面 | 指标 |
|---|---|
| 获客 | 安装、首次打开、各渠道用户 |
| 活跃 | 日活、周活、月活，日活 / 月活，每用户会话数，会话时长 |
| 激活 | 引导完成率、激活率、价值实现时间 |
| 留存 | 次日、7 日、30 日留存，批次曲线，流失 |
| 参与 | 每次会话界面数、核心操作频次、功能采用 |
| 变现 | 转付费、ARPU、ARPPU、试用转化 |
| 质量 | 无崩溃用户占比、ANR 率、冷启动时间、安装包大小 |
移动 App 分析的类型
| 类型 | 回答什么 |
|---|---|
| 产品 / 行为分析 | 用户在 App 里做什么，漏斗、路径、留存 |
| 性能和稳定性 | 崩溃、ANR、启动时间、内存 |
| 营销 / 归因 | 哪些活动带来了安装（通常用专门的归因服务） |
| 应用商店分析 | 商店页浏览、转化、评分（来自商店后台） |
| 收入 | 购买、订阅、退款 |
移动 App 分析怎样工作
- 把 SDK 加进 App，在启动时初始化。
- 它记录 App 启动、界面浏览（部分界面框架自动采集，其他需要手动）、自定义事件和崩溃，并带上设备、系统、App 版本和网络等属性。
- 事件会批量发送，网络允许时再上传，所以离线使用也会在之后被记录。
- 用户登录后可以被识别，把多台设备、App 和网页行为关联起来。
示例
某冥想 App（示例数据）月活 40,000，日活 / 月活 18%，次日留存 24%。按 App 版本拆开留存后发现，缩短引导后的 3.8 版本次日留存是 29%，无崩溃用户占比 99.6%。这两个按版本的数字，比活跃用户总数更能指导下一个版本。
TapCub 里的移动 App 分析
TapCub 的 App 分析提供 Android、iOS、Flutter、React Native 和鸿蒙 SDK，覆盖日活、周活、月活，新用户，次日留存，活跃分布，生命周期，漏斗，路径，稳定性（崩溃、ANR、卡顿、冷启动），版本和设备。TapCub 不做安装和广告点击的归因匹配。见安装 Android SDK、安装 iOS SDK 和日活 / 月活。
参考资料
- Android Developers：Android Vitals
- Apple Developer：App Store Connect 中的 App 分析
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