一句话回答
产品智能把产品使用数据和收入、账户、客服及反馈数据结合起来，解释用户行为，并决定该做什么、修什么、推广什么。
什么是产品智能？
产品智能（Product Intelligence）是把产品使用数据和其他客户数据（收入、客服对话、反馈、账户信息）结合起来，变成「该做什么、该修什么、该推广什么」的决策。它比产品分析更进一步：分析描述用户做了什么；产品智能把这些行为和业务结果、背后的人和账户连起来，常常还带有自动生成的洞察。
这个词既指一种做法，也指一类软件：把事件分析、会话数据、反馈，有时还有 AI 解释，组合在一起。
产品分析和产品智能
| 产品分析 | 产品智能 | |
|---|---|---|
| 主要数据 | 产品内事件 | 事件，加上收入、CRM、客服、反馈 |
| 问题 | 用户做了什么？ | 为什么、对谁、值多少？ |
| 产出 | 漏斗、留存、路径 | 排好序的机会和行动 |
| 使用者 | 产品经理、分析师 | 产品、客户成功、销售、管理层 |
产品智能的组成部分
- 行为数据： 事件、会话、漏斗、留存、功能采用。
- 客户背景： 套餐、收入、公司规模、生命周期阶段、账户健康度。
- 客户之声： 客服对话、反馈、问卷回答、评价。
- 体验数据： 错误、性能、狂点、会话回放。
- 自动洞察： 解释指标变化的异常检测和归因。
- 行动： 路线图上的优先级、有针对性的引导、客户成功的主动联系。
示例
某 B2B SaaS（示例数据）看到「报表」功能的采用率是 18%。产品分析到此为止。把收入数据连起来后发现，用报表的账户扩展收入高 2.4 倍；把客服数据连起来后发现，上季度有 140 段对话在问怎样定时发送报表。于是决定：做报表定时发送，并在 10 个席位以上账户的引导里加入报表。
TapCub 里的产品智能
TapCub 把产品分析（事件、漏斗、留存、生命周期、路径）、账户分组、来自服务端事件的收入、同一访客 ID 下的在线客服对话、体验数据（错误、热图、会话回放）和能解释指标为什么变化的 AI 助手结合在一起。相关阅读：产品分析示例、客户健康分、产品运营。
参考资料
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