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共 230 篇 · 第 4 / 5 页

营销活动分析:六步方法和一个例子
怎么分析一次营销活动:定目标、给链接打标记、确认流量到了、衡量结果、按单个结果的成本比较各活动,再做决定。附一个比较三个活动的示例。
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购买路径:顾客怎么走到结账,又在哪里流失
购买路径是顾客从产生兴趣到完成订单的一系列步骤。它分哪几个阶段、线上靠哪些事件来衡量、一个按会话的示例漏斗,以及怎么修复流失最多的一步。
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客户流失分析:五步方法和一个例子
客户流失分析要找出谁在走、什么时候走、走之前做了什么。一套用普通事件数据就能做的五步方法、要对比的行为信号,以及一个最后落到具体改进的示例。
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客户旅程分析:从旅程地图到实测路径
客户旅程分析衡量的是人们从首次访问到购买、再到之后的真实路线。它由哪四种分析组成、各自回答什么问题,以及一个从试用到付费的示例。
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怎么查网站流量:自己的站和别人的站
怎么用统计工具查自己网站的流量、先看哪五个数,别人网站的流量估算是怎么来的、能信到什么程度,以及为什么各个工具的数字总对不上。
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什么是自然流量?怎么统计、怎么提升
自然流量是来自搜索引擎非付费结果的访问。统计工具怎么判断一次访问属于自然流量、它和付费、直接流量有什么不同、一个示例拆解,以及提升流量和排查下降的步骤。
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跳出率多少算好?按页面类型判断,别只看一个数
没有一个通用的「好跳出率」。跳出率衡量什么、为什么全站平均值会误导、按页面类型的示例、什么时候高跳出率才是真问题,以及怎么定自己的目标。
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转化路径:先设计好,再看人们实际走的路
转化路径是从第一次点击到完成目标的路线。设计好的路径的四个部分,每部分一个指标;以及怎么从目标往回读实际路径,找出给转化输送访客的页面。
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月独立访客:怎么计算,该报哪个数
月独立访客是一个月里至少来过一次的不同访客(实际上是不同的浏览器或设备)。为什么把每天加起来会偏高,计数方式怎样改变它,以及怎么报告。
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UX 分析:衡量一项任务有没有变得更容易
UX 分析用行为数据衡量人们在你的产品或网站上完成任务有多容易。五个任务指标、怎么用事件定义它们,以及一个改版前后对比的示例。
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转化漏斗优化:选你能推动的那一步,而不只是流失最大的那一步
漏斗各步是相乘的,所以任何一步提升 10%,最终结果都提升 10%。这一点怎样改变「先优化哪一步」,一个从衡量到测试的六步循环,以及一个 SaaS 注册漏斗的示例。
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数据分析的四种类型,用一个真实问题走一遍
描述性分析说明发生了什么,诊断性分析说明为什么,预测性分析说明接下来会怎样,规范性分析说明该怎么做。用一家网店的收入下滑走完四种类型,附上每一步需要的方法和数据。
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落地页分析:一张六项指标的评分表,看访客在哪里流失
落地页分析应该告诉你访客在页面的哪个位置流失,而不只是多少人转化了。按页面顺序排列的六项指标、四个页面的示例评分表,以及指向改法的几种模式。
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落地页转化率:按来源计算,再去提升
落地页转化率是落地页访客中完成该页目标的比例。怎么计算、为什么同一个页面对每个流量来源都有不同的转化率,以及一份按通常影响大小排序的检查清单。
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引荐流量:是什么、哪些不算,以及怎么评判
引荐流量是通过其他网站上的链接进来的访问。分析工具怎么判定一次访问属于引荐、哪些来源其实不是真正的引荐,以及怎么按访客的行为评判引荐网站。
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怎么降低跳出率:先找到要紧的页面,再对症处理
降低跳出率,先要知道你的工具把什么算作跳出,以及哪些页面流失的访客最多。怎么给落地页排序、按来源和设备找原因,再用对应的办法处理。
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怎么计算 A/B 测试的统计显著性
统计显著性告诉你,两个转化率之间的差距是否超出了偶然通常会造成的范围。两比例检验的五个步骤、一个手算加代码的示例,以及开始前怎么算样本量。
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多少转化率算好?怎么判断你自己的
转化率好不好,取决于你把什么算作转化、除以什么,以及访客是谁。按转化类型的大致区间、会改变数字的两种分母,以及怎么把自己的转化率拆开来判断。
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客户数据分析:要回答的五个问题,附一个 RFM 示例
客户数据分析把档案、行为和购买数据变成「争取谁、留住谁、深挖谁」的决定。要回答的五个问题、每个问题需要的数据,以及一个 5,000 名买家的店铺 RFM 示例。
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MQL 和 SQL:区别在哪,怎么让交接顺畅
MQL 是市场判断值得销售跟进的线索;SQL 是销售接受、认定为真实商机的线索。两者的定义、按匹配度和行为打分的模型,以及一个按来源拆开 MQL 到 SQL 转化率的示例。
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I 型错误和 II 型错误:对你的 A/B 测试意味着什么
I 型错误是假阳性:把不存在的效果当成赢了。II 型错误是假阴性:错过了真实存在的效果。用 100 个 A/B 测试算一遍,看有多少「赢家」是错的,以及为什么检验效能低会让情况更糟。
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营销漏斗:各个阶段,以及怎么衡量每一个
营销漏斗描述了人们从第一次听说你到最终购买的过程。四个阶段、每个阶段对应的指标、一个按渠道拆开的示例漏斗,以及让漏斗数字失真的常见错误。
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定性数据和定量数据:各自能告诉你什么,怎么一起用
定量数据是数出来、量出来的:多少、多频繁、多大。定性数据是描述性的:为什么、感受如何、本来期待什么。附对比表,以及一个用数字找到流失、用访谈解释原因的产品例子。
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什么是数据质量?六个维度,用在分析数据上
数据质量是数据在多大程度上能支撑你要做的决定。六个维度(准确性、完整性、一致性、及时性、有效性、唯一性)各自能查出哪种分析数据问题,附一份每周检查清单。
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怎么做一张用真实数据的客户旅程地图
客户旅程地图把客户经历的阶段、每个阶段做什么和感受到什么、在哪里卡住,画在一张图上。用调研加分析数据做一张的六个步骤,附一个填好的 SaaS 示例。
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相关性和因果关系:怎么在分析数据里分清
相关是两个数一起变,因果是一个让另一个发生。用一组分析示例说明「看视频让注册翻倍」大部分来自流量来源,再给出判断任何相关性的四项检查,以及怎么验证因果。
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表单分析:找出表单在哪里流失用户,又不记录他们填了什么
表单分析看的是有多少人看到表单、开始填写、提交并且通过。每一步的指标、怎么在不记录填写内容的前提下跟踪开始填写和校验错误,以及先改什么。
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SEO 日志分析:不依赖工具的方法,六个问题
服务器日志记录的是搜索引擎爬虫实际请求了什么,而不是抓取工具的推测。怎么拿到日志、验证 Googlebot 是真的,以及用六个问题把原始日志变成 SEO 修复项。
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免费试用转化率:怎么算,什么能推动它
试用转付费看起来只是一个简单的比率,但延长试用、提前升级和不同的试用类型都会改变答案。怎么按试用开始批次计算,以及为什么试用期内的激活才是推动它的关键数字。
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微转化:怎么挑出真正能预示成交的那些
微转化是走向购买或留资途中的小动作。只有能预示主要转化时它们才有用。怎么挑候选、用销售数据逐个检验、把留下的设成目标,以及别把它们当成功来汇报。
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创业公司指标:产品市场匹配前后分别该看什么
创业公司该看哪些指标取决于阶段。产品市场匹配之前、初步起量和增长阶段分别看什么、每个指标回答什么问题、先埋哪几个事件,以及为什么一条走平的留存曲线比任何总数都重要。
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线索转化率:三种公式和按批次计算的方法
「线索转化率」可能指访客到线索、线索到有效线索,或线索到客户。每种怎么算,为什么用本月客户除以本月线索会误导,以及怎么按线索批次、用固定时间窗口来衡量。
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网站统计实践指南:让数据可信的 12 个习惯
按规划、采集、解读、行动四组整理的 12 条网站统计实践,每条都附一个快速自查方法。这些习惯能让数字保持可信,也确保有人真的在用它们。
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B2B 网站指标:从首次访问到销售线索管道该看什么
B2B 买家匿名、多人、跨几周地做调研。能反映这个过程的网站指标,从高意向页面访问到线索转商机率和转化用时,附公式和一份月度记分卡示例。
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robots.txt 禁止所有爬虫:能挡什么、挡不了什么,以及更稳妥的写法
robots.txt 里的两行就能要求所有爬虫别碰整个网站。它实际做了什么、没做什么(不会隐藏网址,也保护不了任何东西),常见变体和 Google 怎么处理冲突规则,以及怎么检查哪些爬虫真的遵守。
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Google 多久抓取一次网站?先量出来,再让它更快
Google 没有固定的抓取周期:首页可能一天被抓很多次,深层商品页可能一个月才一次。怎么在自己的网站上按页面类型量出抓取频率,以及什么做法真能让新页面更快被抓取。
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抓取预算:对你的网站重要吗,又花在了哪里?
抓取预算是搜索引擎愿意并且能够在你的网站上抓取多少。什么时候需要关心、什么在浪费它,以及怎么读服务器日志,看搜索引擎和 AI 爬虫的请求到底花在了哪里。
阅读全文线索跟踪:从首次访问到成交,按渠道看
线索跟踪把每条线索和它的来源、后续结果连起来。怎么在网站上记下来源、随表单一起传、从服务端发送有效线索和成交阶段,并按成交而不是线索数比较渠道。
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行为分析:五个问题、五种分析,以及怎么开始
行为分析看的是人们在网站或产品上做了什么、按什么顺序、多频繁,而不只是来了多少人。它能回答的五个问题、各自对应的分析、需要埋什么,以及一周起步计划。
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符合 GDPR 的网站统计:选工具和配置时的检查清单
没有哪个统计工具本身就符合 GDPR,是否合规取决于收集什么、怎么配置。这份清单列出任何工具都该检查的项目,对应法规原文,并给出 TapCub 里对应的设置。
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在线客服能提高转化吗?怎么老实地测出来
聊过天的访客转化率通常高出好几倍,但其中很大一部分取决于谁会主动来聊。怎么在自己的网站上测出在线客服的真实效果,从同日对比到按时间轮换的主动邀请测试。
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网站统计审计:七个方面的检查清单
网站统计审计分七个方面:覆盖、会话和身份、事件、来源、筛选和机器人、隐私,以及和后台对账。每个方面一项具体检查、怎么做,以及之后怎么保持健康。
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引荐垃圾流量:三种类型、怎么识别、在哪一层拦
引荐垃圾流量分三种:从不访问你网站的幽灵请求、爬虫访问和脚本化的浏览器访问。每种在报表里的迹象,以及该在哪一层处理,从采集白名单到报表筛选。
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真实用户监测(RUM):怎么读来自真实访问的速度数据
真实用户监测(RUM)在访客自己的浏览器里测量速度。它和合成测试有什么不同,为什么默认看按设备分的 P75,小样本怎样误导,以及怎么把慢的细分变成修复。
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怎么看热力图:点击、狂点和滚动到达
怎么看热力图:颜色表示的是相对密度,所以先看图例和样本量。然后逐一看网站热力图(点击、狂点、滚动到达、元素),以及改页面之前要做的检查。
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平均会话时长:怎么算,以及为什么平均值会误导
平均会话时长是每个会话「最后一个事件减去头一个事件」的平均。为什么单页会话常被算成 0,几个长会话怎样把平均值抬高,以及怎么改用分布来读。
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内容效果指标:按四个阶段给每篇文章打分
把内容效果指标按每篇文章的四个阶段分组(被找到、被读完、带来行动、持续有效),用一张评分表把它们变成保留、更新、合并或删除的决定,再用固定窗口检查内容衰退。
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跳出率和退出率:分母不同,回答的问题也不同
跳出率用单页会话除以从该页开始的会话,退出率用退出次数除以该页的全部浏览。附逐页算例、各自适合看哪些页面,以及常见误读。
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