「增长与运营」分类下的文章
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客户数据分析:要回答的五个问题,附一个 RFM 示例
客户数据分析把档案、行为和购买数据变成「争取谁、留住谁、深挖谁」的决定。要回答的五个问题、每个问题需要的数据,以及一个 5,000 名买家的店铺 RFM 示例。
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MQL 和 SQL:区别在哪,怎么让交接顺畅
MQL 是市场判断值得销售跟进的线索;SQL 是销售接受、认定为真实商机的线索。两者的定义、按匹配度和行为打分的模型,以及一个按来源拆开 MQL 到 SQL 转化率的示例。
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营销漏斗:各个阶段,以及怎么衡量每一个
营销漏斗描述了人们从第一次听说你到最终购买的过程。四个阶段、每个阶段对应的指标、一个按渠道拆开的示例漏斗,以及让漏斗数字失真的常见错误。
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免费试用转化率:怎么算,什么能推动它
试用转付费看起来只是一个简单的比率,但延长试用、提前升级和不同的试用类型都会改变答案。怎么按试用开始批次计算,以及为什么试用期内的激活才是推动它的关键数字。
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创业公司指标:产品市场匹配前后分别该看什么
创业公司该看哪些指标取决于阶段。产品市场匹配之前、初步起量和增长阶段分别看什么、每个指标回答什么问题、先埋哪几个事件,以及为什么一条走平的留存曲线比任何总数都重要。
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线索转化率:三种公式和按批次计算的方法
「线索转化率」可能指访客到线索、线索到有效线索,或线索到客户。每种怎么算,为什么用本月客户除以本月线索会误导,以及怎么按线索批次、用固定时间窗口来衡量。
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B2B 网站指标:从首次访问到销售线索管道该看什么
B2B 买家匿名、多人、跨几周地做调研。能反映这个过程的网站指标,从高意向页面访问到线索转商机率和转化用时,附公式和一份月度记分卡示例。
阅读全文线索跟踪:从首次访问到成交,按渠道看
线索跟踪把每条线索和它的来源、后续结果连起来。怎么在网站上记下来源、随表单一起传、从服务端发送有效线索和成交阶段,并按成交而不是线索数比较渠道。
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内容效果指标:按四个阶段给每篇文章打分
把内容效果指标按每篇文章的四个阶段分组(被找到、被读完、带来行动、持续有效),用一张评分表把它们变成保留、更新、合并或删除的决定,再用固定窗口检查内容衰退。
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电商 KPI:一个收入公式,看清是哪一项在变
用一个公式组织电商 KPI:收入 = 会话数 × 转化率 × 客单价。逐项比较各月变化,再加上复购和退款,并弄清每个数字该从哪里来。
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SaaS 指标:一张 MRR 变动表和由它算出的比率
用一张 MRR 变动表串起 SaaS 指标:新增、扩张、召回、收缩、流失 MRR,再由它算出 NRR、GRR、快速比率和 CAC 回本周期,并给每一项配上能提前预示它的产品信号。
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营销 KPI:从收入往下搭到每个渠道的指标树
把营销 KPI 搭成一棵从收入到渠道投入的指标树:每个渠道负责人一个主 KPI,平台报的数和自己网站测的结果分开,再定好复盘节奏。
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产品健康度指标:一张包含质量的周报
把增长、参与、留存、质量、满意度五个方面的产品健康度指标放进一张周报,给每个指标设好变黄、变红的阈值,再配一套复盘流程。
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产品驱动增长(PLG)指标:从访客到增购的一条漏斗
把 PLG 指标排成一条从访客到增购的漏斗:每个指标背后的事件,怎样用使用数据定义产品合格线索(PQL),以及团队型产品如何按账户衡量。
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先行指标和滞后指标:产品和增长团队怎么用
先行指标和滞后指标的区别,按漏斗阶段的产品和网站例子,在自己数据里找到并验证先行指标的方法,以及怎样为它设置告警。
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流失率和留存率:什么时候相加等于 1,什么时候不是
流失率和留存率看起来是同一个数字的两面,但只有一种情况下两者相加才等于 1。本文用算例讲客户、收入、用户同期群三种场景,以及净收入留存和年流失率。
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留存指标:该用哪种留存率,怎么算
几种真正不同的留存指标、留存率的计算方法和算例、会改变数字的统计口径,以及不同业务该看哪个指标。
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产品采用率怎么衡量:一个功能一个功能地看
用事件衡量产品采用:它和激活有什么区别,功能采用的四个维度,怎么选对分母,以及 B2B 产品如何按账户衡量。
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新手引导指标:激活率、见效时间和引导漏斗
软件产品的新手引导指标:怎样定义激活并验证它,用事件搭引导漏斗,衡量见效时间,再把引导和留存联系起来。
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获客指标:按渠道衡量,而不只是看流量
把获客指标分成数量、质量、成本三层,按渠道衡量并关联到注册和收入,另外讲清楚为什么不同工具的渠道数据总对不上。
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AARRR 指标:每个阶段统计什么,先改哪一个
AARRR 每个阶段的指标和公式、按人数算的例子、SaaS / 网店 / 内容网站的例子,以及怎么挑出最值得先改的阶段。
阅读全文其他分类
每个分类对应一个客户反复问到的问题。从离你的工作最近的那个开始读。