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App 参与度指标:公式、按类型的基准和一个算例

重要的 App 参与度指标及公式:DAU、MAU、粘性、会话时长和间隔、有效会话和留存。按应用类型怎么判断,以及一个打开次数涨 22%、真实使用几乎没动的算例。

陈屿 发布于 2026 年 11 月 6 日 4 分钟阅读 产品动态
App 参与度指标:公式、按类型的基准和一个算例示例数据

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日活突然上涨,可能是更多人发现了价值,也可能是一条推送让更多人点进来又走了。本文列出 App 参与度指标和公式,讲怎么按应用类型判断,并走一遍一次推送改动:表面数字和真实参与度说的不是一回事。

读完你会知道

  • 跟踪粘性(DAU/MAU)、会话间隔和有效会话
  • 对照你这类应用的自然使用频率来判断
  • 启动次数能被推送吹大,有效会话不会
  • 无崩溃用户率和 ANR 率要和参与度放在一起看
  • 宣布参与度胜利之前,先看留存和推送关闭率

什么是 App 参与度指标?

App 参与度指标(app engagement metrics)衡量人们多久打开一次移动应用、用得多久多深,以及会不会一直回来。下载量说明有多少人试过这个应用;参与度说明它有没有成为人们日常的一部分。它们是留存和收入的领先指标:参与度在下降的应用,几周后就会看到流失。

核心 App 参与度指标

指标公式说明什么
日活跃用户(DAU)当天有会话的去重用户每日习惯的规模
月活跃用户(MAU)最近 30 天活跃的去重用户活跃用户群的规模
粘性DAU ÷ MAU月活用户里某一天会回来多少
人均会话数会话 ÷ 期间活跃用户使用频率
会话时长从启动到切到后台或超时单次使用的深度
会话间隔相邻两次会话之间的时间使用有多成习惯
每会话屏幕数屏幕浏览 ÷ 会话一次使用走得多深
有效会话占比有效会话 ÷ 全部会话打开里有多少变成了真正的使用
留存(次日、7 日、30 日)第 N 天再次活跃的新用户 ÷ 新用户习惯有没有形成
功能使用率某功能的用户 ÷ 活跃用户应用里哪些部分撑起了参与度

旁边还应该放两个质量指标,因为崩溃和卡死会摧毁参与度:无崩溃用户率(1 − 发生崩溃的用户 ÷ 活跃用户)和 ANR 或卡顿率。Google Play 把用户感知崩溃率超过 1.09%、ANR 率超过 0.47% 视为不良表现,可能降低应用的曝光。

指标公式
粘性DAU ÷ MAU
人均会话数会话 ÷ 活跃用户
有效会话占比有效会话 ÷ 全部会话
7 日留存第 7 天活跃的新用户 ÷ 新用户
无崩溃用户率1 − 崩溃用户 ÷ 活跃用户

对照你这类应用的自然使用频率来判断。

「好」的参与度是什么样

基准很大程度上取决于品类。聊天应用一天应该打开好几次;旅行应用一年打开几次。与其追一个行业数字,不如按应用的核心任务定一个应有的使用频率:

应用类型自然频率重点看
聊天、社交一天多次粘性、每天会话数
效率、理财每天或工作日工作日 DAU/MAU、功能使用率
健身、学习一周几次周活、连续打卡、会话间隔
购物每周或每月每月会话数、购买频率
旅行、工具偶尔几个月的留存、任务完成率

算例:打开更多了,使用并没有更多

一个健身应用加了每日连续打卡提醒推送。前后各 30 天(示例数字):

指标之前之后变化
DAU18,00021,600+20%
MAU120,000124,000+3%
粘性(DAU/MAU)15.0%17.4%+2.4 个百分点
每 DAU 启动次数1.601.95+22%
有效会话占比71%63%−8 个百分点
每 DAU 有效会话1.141.23+8%
会话时长中位数4 分 10 秒3 分 05 秒−26%
新用户 30 日留存14%14%没有变化
推送关闭率3.1%7.4%+4.3 个百分点

表面数字(DAU +20%、粘性上升)像是一次大胜。参与度的细节讲的是另一回事:多出来的打开,很多是点了推送、完成打卡、马上离开。每个活跃用户的有效会话只多了 8%,会话变短,留存没动,关闭推送的用户翻了一倍多,而推送是其他所有触达都要用的渠道。

团队保留了提醒,但只发给前一周至少锻炼过两次的用户,并把文案改成推荐一个具体的训练。推送关闭率回落到 3.8%,每 DAU 有效会话保持在 1.21。

app.tapcub.com/app/users

DAU

▲ 20%

▲

每 DAU 有效会话

▲ 8%

▲

推送关闭

+4.3 个百分点

▼

打卡提醒 · 前后各 30 天

健身应用
指标之前之后
DAU18,00021,600
每 DAU 启动次数1.601.95
每 DAU 有效会话1.141.23
30 日留存14%14%
推送关闭率3.1%7.4%

示例数字。打开次数涨了 22%,有效使用只涨了 8%。

示例数据

怎么提升 App 参与度

  1. 缩短上手到价值的时间:让新用户在头一次会话里就完成核心动作。
  2. 找到能养成习惯的动作。 对比留下的和流失的用户:头一周的哪个动作把他们分开了?
  3. 推送少而精、因人而异,由行为触发,而不是按日历发。
  4. 先修稳定性。 头一次会话里崩溃,往往就是最后一次会话。
  5. 消除核心循环里的摩擦,用屏幕路径和流失点找出用户在哪里离开。
  6. 衡量有效会话,而不是启动次数,这样推送活动没法把指标吹大。

在 TapCub 里衡量 App 参与度

应用统计 › 用户分析 › 用户分析 展示新增用户、活跃用户(日、周、月)、启动次数和一次性启动用户,可按版本和渠道拆分。应用统计 › 用户分析 › 参与度 展示会话时长、人均启动次数、启动间隔、每会话屏幕数和每天启动次数的分布,以及一张星期 × 小时的时段格。TapCub 里的有效会话指持续至少 10 秒、或至少两个屏幕、或包含一个关键事件的会话。留存在 用户分析 › 留存,无崩溃用户和卡顿在 质量与归因 › 稳定性(无崩溃率、追踪 App 版本)。延伸阅读:移动应用 KPI 和 参与度指标。

另见:会话超时。

另见:提高 App 活跃度、移动 App 分析。

资料来源

  • Android Developers,Android vitals:用户感知崩溃率和 ANR 率的阈值。

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我们会根据反馈修改和补充这篇内容。

陈屿

技术工程师

专注统计代码、SDK 与接口集成文档,从接入验证到问题排查,帮助开发者更顺畅地完成实施。

看人们多久用一次、用得多深

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