App 关键指标：一份短清单和准确的统计口径

App 关键指标的清单动辄 25 项、51 项，背后的统计口径却很少写明。本文从增长、参与、留存、质量、收入五个方面挑出一小组指标，给出公式，讲清会改变数字的口径，并说明怎样按版本和安装渠道解读。

选一份短的 App 关键指标清单

25 个、51 个 App 关键指标的清单随处可见，却很难用。一个团队每周能复盘的数字大约十来个，再多就没人行动了。有用的一组覆盖五个方面：增长、参与、留存、质量和收入，每个方面两三个指标。

下载量和应用商店排名特意没放进核心清单。它们对应用商店运营有用，但都说明不了装了 App 的人有没有得到价值。

每周的 App 指标周报

示例周报展示了大致样子：每行一个指标，列出本周数值和变化。示例这一周，新用户和活跃用户都在增长，次日留存持平，无崩溃用户在一次发版后下降了，这一行要先讨论。

指标和计算方法

下表列出核心 App 指标及其公式。有两个值得多说几句：

• 次日留存是新用户第二天再次打开 App 的比例。它是最快的留存信号，发版后一天就有反应；看更慢的趋势，再加上按同期群的 7 日和 30 日留存，见留存指标。
• DAU/MAU（粘性）表示月活用户里有多少人在平常的一天会来。只对本该高频使用的 App 有意义。

比较工具之前，先把统计口径写在每个指标旁边。

会改变数字的统计口径

同一个 App，按几条规则的不同，能报出差别很大的指标。比较工具或时期之前先核对：

1. 重装。删掉再重装的人算新用户吗？算的话，新用户虚高，留存偏低。
2. 多日活跃。把一周每天的日活加起来，同一个人最多会被算七次。周活跃用户必须在七天内去重。
3. 什么算活跃。启动、屏幕浏览，还是有意义的操作。后台刷新永远不该算。
4. 会话超时。App 从后台回来算不算新会话？30 秒和 30 分钟的超时，会话数差得很远。
5. 最后一天的影响。时间范围最后一天的新用户还没有「次日」，应该排除，而不是算成流失。

质量指标

质量是 App 指标和网站指标差别最大的地方。用户很少报告崩溃，他们直接离开。要跟踪：

• 无崩溃用户：1 − 发生过崩溃的用户 ÷ 活跃用户。每次发版都要看。
• ANR 和界面卡死：主线程阻塞到 App 失去响应。
• 冷启动时间：从启动到可用首屏的中位时间。

发版后参与度下降，更常见的原因是质量问题而不是设计问题。怎么把质量和增长、留存放在一起看，见产品健康度指标。

按版本和渠道解读

两个拆分维度能解释大多数 App 指标的变化：

• 按 App 版本。各版本的无崩溃用户、冷启动和参与度，能看出某次发版有没有让情况变糟。再看各版本占活跃用户的比例，就知道问题影响有多大。
• 按安装渠道。各渠道的新用户和次日留存，能看出哪些来源带来的人会留下。量大、留存弱的渠道，实际成本比看起来高。

TapCub 里的 App 关键指标

TapCub 的 App 统计对核心指标有明确定义（见文档 App 指标口径）。活跃用户是有启动或屏幕浏览的去重人数；多日合计不跨天去重，而周活、月活是最近 7 天或 30 天内的去重人数。新用户是首次出现的人，重装不算新用户。次日留存是新用户第二天再次启动的比例，范围最后一天的新用户要等那一天结束。有效会话是持续至少 10 秒、至少两个屏幕或包含关键事件的会话。从后台回来，要超过会话超时（默认 30 秒）才记一次新的启动。

稳定性报表显示无崩溃用户（1 − 崩溃用户 ÷ 活跃用户）、崩溃数、ANR（Android，主线程阻塞至少 5 秒）、界面卡死（iOS 和鸿蒙，至少 2 秒）以及冷启动中位数（见文档稳定性）。版本页显示每个版本占活跃用户的比例和崩溃数，渠道页把日均新用户和次日留存画在一张矩阵图上。更多见 App 统计页。

常见问题

最重要的 App 指标有哪些？

覆盖五个方面的一小组：新用户和激活率（增长）、DAU/MAU 和有效会话（参与）、次日和 30 日留存（留存）、无崩溃用户和冷启动（质量）、付费率和 ARPU（收入）。

App 留存率怎么算？

取一批新用户作为同期群，第 N 天活跃的人数 ÷ 同期群人数。次日留存取第 1 天。

下载量是好的指标吗？

它衡量的是应用商店表现，不是产品是否成功。应用商店运营可以看，评判 App 要看激活和留存。

无崩溃用户比例多少算好？

和自己的历次发版比。发版后出现下降就是该行动的信号，不管数值本身高低。

重装应该算新用户吗？

通常不算。把重装算作新用户会让增长虚高，让留存看起来比实际更差。

另见：App 参与度指标、App 留存率。

另见：移动 App 分析、移动 App 转化率、移动 App 优化。