TapCub 正式上线:统计、分析、客服一个平台免费用
数据分析

网站分析:七步分析一个网站

从流量、行为、技术健康和搜索四个方面分析网站,附一次 28 天分析的计算示例、怎样从外部看竞争对手网站、常见错误和常见问题。

许安 发布于 2026 年 11 月 6 日 6 分钟阅读 数据分析
网站分析:七步分析一个网站示例数据

用你自己的数据试一下

这篇文章里出现的报表免费版全都有。一段代码,网站和 App 都能接,最多 10 个站点。

免费开始

网站分析是对一个网站的结构化检查:谁来访问、来了做什么、快不快稳不稳、在搜索里看不看得见。本文给出分析自家网站的七个步骤,用一次 28 天的分析示例说明一个变慢的视频播放器怎样解释了报名量下滑,最后讲从外部能看出竞争对手的什么、看不出什么。

读完你会知道

  • 网站分析看四块:流量、行为、技术健康、搜索
  • 先查数据质量,再下结论
  • 同类时间段对比,标出埋点变化
  • 按渠道和落地页拆开看,不只看总数
  • 最后给出 5 到 10 条排好序的行动

什么是网站分析?

网站分析(Website Analysis)是对一个网站表现的结构化检查:谁来访问、从哪里来,来了做什么,网站快不快、稳不稳,在搜索里看得见看不见。最后交付的不是一份堆满数字的报表,而是一份按对网站目标影响大小排好序的问题和机会清单。

这个词平时指两件不同的事。一是用自己的统计、服务器和搜索后台数据分析自己的网站;二是从外部打量别人的网站(竞争对手或潜在客户),只能靠公开信息和第三方估算。本文两种都讲,但重点是自己的网站:数据准确,而且你能动手改。

网站分析看四块

方面要回答的问题需要的数据
流量来了多少人、从哪些渠道和国家来、在不在增长?访客、会话、来源、落地页、和上一周期对比
行为看了什么、在哪离开、有没有完成目标?页面、入口页和退出页、跳出、滚动和点击、漏斗、转化
技术健康网站快不快、稳不稳、能不能被抓取?Core Web Vitals、JavaScript 错误、404、爬虫请求、重定向
搜索可见性网站在哪些搜索词下展现、能不能拿到点击?展现、点击、平均排名、收录页数
步骤产出
目标和时间段一个目标、对比窗口、标出埋点变化
数据检查去掉机器人、内部流量和缺口
流量变化的渠道和落地页
行为流失最大的漏斗步骤、有问题的退出页
技术健康慢的或坏的页面、抓取错误
搜索点击率低的页面、排在第二页的页面
行动清单附证据、排好序的改进

网站分析真正的交付物是最后一行。

怎么分析一个网站:七步

第 1 步:写下目标和时间段

先定网站是做什么的(线索、销售、注册、内容传播),再定对比方式:最近 28 天对比之前 28 天;有季节性的业务用本月对比去年同月。把这段时间里的埋点变化标出来,比如新上了同意弹窗,它会在用户行为没变的情况下改变数字。

第 2 步:先查数据,再相信数据

看有没有机器人流量、自己团队的内部访问、重复埋点和漏埋的页面。某个国家突然冒出一波几乎全部跳出的流量,通常是机器人。拿一周的浏览量和服务器日志比、订单和后台比。这里花十分钟,能避免从坏数据里得出结论。

第 3 步:分析流量

按渠道(自然搜索、直接访问、外链、社交、付费、邮件)和落地页拆开访问量,回答:

  • 哪些渠道涨了、哪些跌了?变的是量还是转化?
  • 哪些落地页带来最多入口?它们是你希望访客起步的页面吗?
  • 新访客和老访客的表现有没有不同?

第 4 步:分析行为

对入口最多的落地页,看跳出率、滚动深度和访客接下来去了哪一页。再看转化路径:从落地页到目标搭一条漏斗,找流失最大的那一步。退出页也很有用:确认页退出率高是正常的,价格页退出率高就有问题。

第 5 步:分析技术健康

看真实用户 Core Web Vitals 的第 75 百分位、各页面的 JavaScript 错误、真实访客打开的 404 页面,以及搜索引擎爬虫抓取网站的情况(错误、重定向、被拦截的页面)。慢的或坏的页面会扭曲上面所有的行为指标。

第 6 步:分析搜索可见性

用 Search Console 的数据:哪些搜索词会展现你的页面、排第几、点击率多少。展现多、点击少的页面要改标题;排在第二页的页面要把内容补全、多加内链。

第 7 步:把发现变成排好序的行动清单

每条发现写清证据、可能原因、改法和预期影响,按「影响 × 把握 ÷ 工作量」排序。一份好的网站分析最后是 5 到 10 条行动,而不是 50 条。

计算示例:一次 28 天的分析

某在线课程网站(示例数据)对比最近 28 天和之前 28 天:

指标之前 28 天最近 28 天变化
访客18,40017,900−2.7%
自然搜索访客9,1007,600−16.5%
课程报名552466−15.6%
报名率3.0%2.6%−0.4 个百分点
课程页移动端 LCP p752.3 秒3.6 秒变慢

一层一层看:总访客几乎没变,但自然搜索访客少了 16.5%,报名也少了差不多这么多。技术检查发现,课程页加上新视频播放器那天起,移动端 LCP 从 2.3 秒跳到 3.6 秒;同几周里,Search Console 显示课程页排名掉了约两位。行动清单的第一条只有一件事:把视频播放器改成滚到它附近再加载。如果先去改文案,就找错了方向。

app.tapcub.com

自然搜索访客

7,600

▼ 16.5%

报名

466

▼ 15.6%

移动端 LCP p75

3.6 秒

▼ 慢了 1.3 秒

最近 28 天对比之前 28 天

示例数据
渠道访客变化
自然搜索7,600−16.5%
直接访问4,300+4.9%
外链2,700+8.0%
付费2,100+5.0%
邮件1,200+9.1%

报名量的下滑几乎都来自自然搜索。

示例数据

分析竞争对手的网站

别人网站的统计数据你看不到,从外部分析只能靠估算和公开信息:

  • 流量和关键词: SEO 工具根据搜索数据估算自然流量和排名词,只能看趋势,对小网站可能偏差很大。
  • 内容和结构: 对方在哪类页面上投入(术语、指南、工具、对比页),这些页面之间怎么互链。
  • 速度: 流量足够的网站,可以在 PageSpeed Insights 里看到来自 Chrome 用户体验报告的公开真实数据。
  • 技术: 页面源码里能看到的脚本和标签。

竞争对手分析用来找差距和想法,不要把对方的数字直接抄进自己的计划。

常见错误

  • 只报总数,不拆分。 总数持平,可能是一个渠道在跌、另一个在涨。
  • 跳过数据检查。 机器人、内部流量、漏埋会让很多「洞察」变成假的。
  • 每个页面都分析。 把精力放在承载大部分价值的落地页和漏斗上。
  • 把相关当成因果。 同一周一起变化的两条线,要先找到机制再行动。
  • 最后交了一个看板,而不是行动。 交付物应该是排好序的改进清单。

在 TapCub 里分析网站

  1. 流量: 网站统计 › 概览 和 来源 可以把任意时间段和上一周期对比;落地页在 页面 › 入口页。
  2. 行为: 页面 列出浏览页、入口页、退出页,以及跳出率和停留时间;从页面行可以打开这一页的点击热图。从落地页到目标搭一条漏斗。
  3. 技术健康: 监测 › 性能 按页面显示真实用户的 Core Web Vitals;监测 › 抓取健康 显示搜索引擎和 AI 爬虫怎么抓取你的网站,包括错误和 404。见查看抓取健康。
  4. 数据质量: 机器人会被过滤并单独显示,你也可以排除内部流量。
  5. 搜索: 接入 Search Console,就能在流量旁边看到搜索词、展现和排名。

完整的检查清单见网站统计审计。

常见问题

多久分析一次网站? 每周简单看一下流量、转化和错误;每月或每次大版本上线后,把四块完整分析一遍。

网站分析和网站审计有什么区别? 审计是对照一份固定清单检查网站(技术 SEO、无障碍、埋点设置);分析是看表现数据,找出什么在变、为什么变。实际上,一次好的分析会先快速审计一下数据质量。

没有对方的统计权限,能分析一个网站吗? 能做一部分。可以用 SEO 工具估算流量和关键词,用 PageSpeed Insights 测速度,看内容和结构;但行为和转化数据只有网站所有者才有。

最重要的是哪些指标? 和网站目标直接相关的:各渠道、各落地页的转化率和转化数;其次是能解释它们的指标,比如跳出、流失和页面速度。

参考资料

这篇文章对你有帮助吗?

我们会根据反馈修改和补充这篇内容。

许安

客户体验顾问

关注在线客服、访客沟通与自助服务,分享常见问题的处理思路和可复用流程,让每一次沟通更清晰有效。

做每月一次的网站分析

流量、页面、漏斗、真实用户速度、抓取健康和 Search Console 数据放在一起看。

看清数据,找到增长。

每一次点击,都有数据依据。装好一行代码,1 分钟看到第一批数据。

无需信用卡 · 统计与客服都有免费版 · 统计无 Cookie