网站分析是对一个网站的结构化检查:谁来访问、来了做什么、快不快稳不稳、在搜索里看不看得见。本文给出分析自家网站的七个步骤,用一次 28 天的分析示例说明一个变慢的视频播放器怎样解释了报名量下滑,最后讲从外部能看出竞争对手的什么、看不出什么。
读完你会知道
- 网站分析看四块:流量、行为、技术健康、搜索
- 先查数据质量,再下结论
- 同类时间段对比,标出埋点变化
- 按渠道和落地页拆开看,不只看总数
- 最后给出 5 到 10 条排好序的行动
什么是网站分析?
网站分析(Website Analysis)是对一个网站表现的结构化检查:谁来访问、从哪里来,来了做什么,网站快不快、稳不稳,在搜索里看得见看不见。最后交付的不是一份堆满数字的报表,而是一份按对网站目标影响大小排好序的问题和机会清单。
这个词平时指两件不同的事。一是用自己的统计、服务器和搜索后台数据分析自己的网站;二是从外部打量别人的网站(竞争对手或潜在客户),只能靠公开信息和第三方估算。本文两种都讲,但重点是自己的网站:数据准确,而且你能动手改。
网站分析看四块
| 方面 | 要回答的问题 | 需要的数据 |
|---|---|---|
| 流量 | 来了多少人、从哪些渠道和国家来、在不在增长? | 访客、会话、来源、落地页、和上一周期对比 |
| 行为 | 看了什么、在哪离开、有没有完成目标? | 页面、入口页和退出页、跳出、滚动和点击、漏斗、转化 |
| 技术健康 | 网站快不快、稳不稳、能不能被抓取? | Core Web Vitals、JavaScript 错误、404、爬虫请求、重定向 |
| 搜索可见性 | 网站在哪些搜索词下展现、能不能拿到点击? | 展现、点击、平均排名、收录页数 |
| 步骤 | 产出 |
|---|---|
| 目标和时间段 | 一个目标、对比窗口、标出埋点变化 |
| 数据检查 | 去掉机器人、内部流量和缺口 |
| 流量 | 变化的渠道和落地页 |
| 行为 | 流失最大的漏斗步骤、有问题的退出页 |
| 技术健康 | 慢的或坏的页面、抓取错误 |
| 搜索 | 点击率低的页面、排在第二页的页面 |
| 行动清单 | 附证据、排好序的改进 |
网站分析真正的交付物是最后一行。
怎么分析一个网站:七步
第 1 步:写下目标和时间段
先定网站是做什么的(线索、销售、注册、内容传播),再定对比方式:最近 28 天对比之前 28 天;有季节性的业务用本月对比去年同月。把这段时间里的埋点变化标出来,比如新上了同意弹窗,它会在用户行为没变的情况下改变数字。
第 2 步:先查数据,再相信数据
看有没有机器人流量、自己团队的内部访问、重复埋点和漏埋的页面。某个国家突然冒出一波几乎全部跳出的流量,通常是机器人。拿一周的浏览量和服务器日志比、订单和后台比。这里花十分钟,能避免从坏数据里得出结论。
第 3 步:分析流量
按渠道(自然搜索、直接访问、外链、社交、付费、邮件)和落地页拆开访问量,回答:
- 哪些渠道涨了、哪些跌了?变的是量还是转化?
- 哪些落地页带来最多入口?它们是你希望访客起步的页面吗?
- 新访客和老访客的表现有没有不同?
第 4 步:分析行为
对入口最多的落地页,看跳出率、滚动深度和访客接下来去了哪一页。再看转化路径:从落地页到目标搭一条漏斗,找流失最大的那一步。退出页也很有用:确认页退出率高是正常的,价格页退出率高就有问题。
第 5 步:分析技术健康
看真实用户 Core Web Vitals 的第 75 百分位、各页面的 JavaScript 错误、真实访客打开的 404 页面,以及搜索引擎爬虫抓取网站的情况(错误、重定向、被拦截的页面)。慢的或坏的页面会扭曲上面所有的行为指标。
第 6 步:分析搜索可见性
用 Search Console 的数据:哪些搜索词会展现你的页面、排第几、点击率多少。展现多、点击少的页面要改标题;排在第二页的页面要把内容补全、多加内链。
第 7 步:把发现变成排好序的行动清单
每条发现写清证据、可能原因、改法和预期影响,按「影响 × 把握 ÷ 工作量」排序。一份好的网站分析最后是 5 到 10 条行动,而不是 50 条。
计算示例:一次 28 天的分析
某在线课程网站(示例数据)对比最近 28 天和之前 28 天:
| 指标 | 之前 28 天 | 最近 28 天 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 访客 | 18,400 | 17,900 | −2.7% |
| 自然搜索访客 | 9,100 | 7,600 | −16.5% |
| 课程报名 | 552 | 466 | −15.6% |
| 报名率 | 3.0% | 2.6% | −0.4 个百分点 |
| 课程页移动端 LCP p75 | 2.3 秒 | 3.6 秒 | 变慢 |
一层一层看:总访客几乎没变,但自然搜索访客少了 16.5%,报名也少了差不多这么多。技术检查发现,课程页加上新视频播放器那天起,移动端 LCP 从 2.3 秒跳到 3.6 秒;同几周里,Search Console 显示课程页排名掉了约两位。行动清单的第一条只有一件事:把视频播放器改成滚到它附近再加载。如果先去改文案,就找错了方向。
自然搜索访客
7,600
▼ 16.5%
报名
466
▼ 15.6%
移动端 LCP p75
3.6 秒
▼ 慢了 1.3 秒
最近 28 天对比之前 28 天
示例数据| 渠道 | 访客 | 变化 |
|---|---|---|
| 自然搜索 | 7,600 | −16.5% |
| 直接访问 | 4,300 | +4.9% |
| 外链 | 2,700 | +8.0% |
| 付费 | 2,100 | +5.0% |
| 邮件 | 1,200 | +9.1% |
报名量的下滑几乎都来自自然搜索。
分析竞争对手的网站
别人网站的统计数据你看不到,从外部分析只能靠估算和公开信息:
- 流量和关键词: SEO 工具根据搜索数据估算自然流量和排名词,只能看趋势,对小网站可能偏差很大。
- 内容和结构: 对方在哪类页面上投入(术语、指南、工具、对比页),这些页面之间怎么互链。
- 速度: 流量足够的网站,可以在 PageSpeed Insights 里看到来自 Chrome 用户体验报告的公开真实数据。
- 技术: 页面源码里能看到的脚本和标签。
竞争对手分析用来找差距和想法,不要把对方的数字直接抄进自己的计划。
常见错误
- 只报总数,不拆分。 总数持平,可能是一个渠道在跌、另一个在涨。
- 跳过数据检查。 机器人、内部流量、漏埋会让很多「洞察」变成假的。
- 每个页面都分析。 把精力放在承载大部分价值的落地页和漏斗上。
- 把相关当成因果。 同一周一起变化的两条线,要先找到机制再行动。
- 最后交了一个看板,而不是行动。 交付物应该是排好序的改进清单。
在 TapCub 里分析网站
- 流量: 网站统计 › 概览 和 来源 可以把任意时间段和上一周期对比;落地页在 页面 › 入口页。
- 行为: 页面 列出浏览页、入口页、退出页,以及跳出率和停留时间;从页面行可以打开这一页的点击热图。从落地页到目标搭一条漏斗。
- 技术健康: 监测 › 性能 按页面显示真实用户的 Core Web Vitals;监测 › 抓取健康 显示搜索引擎和 AI 爬虫怎么抓取你的网站,包括错误和 404。见查看抓取健康。
- 数据质量: 机器人会被过滤并单独显示,你也可以排除内部流量。
- 搜索: 接入 Search Console,就能在流量旁边看到搜索词、展现和排名。
完整的检查清单见网站统计审计。
常见问题
多久分析一次网站? 每周简单看一下流量、转化和错误;每月或每次大版本上线后,把四块完整分析一遍。
网站分析和网站审计有什么区别? 审计是对照一份固定清单检查网站(技术 SEO、无障碍、埋点设置);分析是看表现数据,找出什么在变、为什么变。实际上,一次好的分析会先快速审计一下数据质量。
没有对方的统计权限,能分析一个网站吗? 能做一部分。可以用 SEO 工具估算流量和关键词,用 PageSpeed Insights 测速度,看内容和结构;但行为和转化数据只有网站所有者才有。
最重要的是哪些指标? 和网站目标直接相关的:各渠道、各落地页的转化率和转化数;其次是能解释它们的指标,比如跳出、流失和页面速度。
参考资料
- Google 搜索中心:Search Console 效果报告
- web.dev:Web Vitals
- Chrome 开发者:Chrome 用户体验报告概览
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